chore(skill): 清理全部 23 条历史校验警告

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2026-10-31 22:21:07 +08:00
parent 7d47762303
commit 237631147a
29 changed files with 4013 additions and 3928 deletions
@@ -0,0 +1,269 @@
+# skills 详细内容
+
+## 备注
+"""
+
+# 获取或创建日记笔记本
+notebooks = api.list_notebooks()
+diary_nb = next((nb for nb in notebooks if nb["name"] == "日记"), None)
+if not diary_nb:
+    diary_nb = api.create_notebook("日记")["notebook"]
+
+# 使用 upsert_doc 避免重复创建
+doc_id = api.upsert_doc(diary_nb["id"], f"/{today}", markdown)
+print(f"每日笔记: {doc_id}")
+```
+
+### 场景 2: 批量导入 Markdown 文件
+
+```python
+from pathlib import Path
+
+api = SiYuanAPI()
+notebook_id = "目标笔记本ID"
+md_folder = "/path/to/markdown/files"
+
+for md_file in Path(md_folder).glob("*.md"):
+    with open(md_file, "r", encoding="utf-8") as f:
+        content = f.read()
+
+    doc_name = md_file.stem
+    # 使用 upsert_doc 支持增量导入，避免重复
+    doc_id = api.upsert_doc(notebook_id, f"/{doc_name}", content)
+    print(f"导入: {doc_name} -> {doc_id}")
+```
+
+### 场景 3: 搜索并汇总
+
+```python
+api = SiYuanAPI()
+
+# 搜索所有包含"会议"的内容
+results = api.search("会议")
+blocks = results.get("blocks", [])
+
+print(f"找到 {len(blocks)} 条相关内容:")
+for block in blocks[:10]:
+    print(f"- {block.get('content', '')[:50]}...")
+```
+
+### 场景 4: 发布合同到飞书云文档
+
+```python
+from siyuan import SiYuanAPI
+
+api = SiYuanAPI()
+
+# 1. 从思源笔记导出合同内容
+contract_doc_id = "20260202080355-2c0vgac"  # 合同文档 ID
+markdown_content = api.export_md(contract_doc_id)
+
+# 2. 使用飞书 MCP 创建云文档
+# 调用 feishu-doc MCP 的 create_and_write_document 工具
+# - title: "物流服务合同-妗晨与名风"
+# - content: markdown_content
+# - folder_token: (可选，指定目标文件夹)
+
+# 3. 完整的发布函数
+def publish_to_feishu(doc_id: str, doc_title: str = None) -> dict:
+    """
+    将思源笔记文档发布到飞书云文档
+
+    Args:
+        doc_id: 思源笔记文档 ID
+        doc_title: 飞书文档标题（可选，默认使用原文档标题）
+
+    Returns:
+        dict: {"siyuan_doc_id": str, "content": str, "feishu_url": str}
+    """
+    api = SiYuanAPI()
+
+    # 导出 Markdown 内容
+    content = api.export_md(doc_id)
+
+    # 获取原文档标题（如果未指定）
+    if not doc_title:
+        doc_info = api.get_block(doc_id)
+        doc_title = doc_info.get("content", "未命名文档")
+
+    # 返回准备好的内容，由调用者使用 feishu-doc MCP 创建
+    return {
+        "siyuan_doc_id": doc_id,
+        "doc_title": doc_title,
+        "content": content
+    }
+
+# 使用示例
+result = publish_to_feishu("20260202080355-2c0vgac", "物流服务合同-妗晨与名风-2026")
+print(f"准备发布: {result['doc_title']}")
+print(f"内容长度: {len(result['content'])} 字符")
+
+# 然后调用 feishu-doc MCP:
+# mcp__feishu-doc__create_and_write_document(
+#     title=result["doc_title"],
+#     content=result["content"]
+# )
+```
+
+**工作流说明**:
+
+1. **创建合同** (biz-contract 技能) → 生成合同 Markdown 文本
+2. **存储到思源** (siyuan 技能) → 保存到"商务合同"笔记本，便于预览和修改
+3. **发布到飞书** (feishu-doc MCP) → 导出并创建飞书云文档
+
+**商务合同笔记本配置**:
+
+| 配置项 | 值 |
+|--------|-----|
+| 笔记本名称 | 商务合同 |
+| 笔记本 ID | `20260202080313-kjtgg1j` |
+| 路径规范 | `/{合同类型}/{甲方简称}-{乙方简称}-{年份}` |
+
+---
+
+## 配置变更
+
+**变更时间**: 2026-01-15 01:12:00 CST
+**生效时间**: 2026-01-15 01:15:00 CST
+```
+
+#### ❌ 错误示例
+
+```markdown
+- **发生时间**: 2026-01-15
+- **创建时间**: 2026-01-15
+- **最后更新**: 今天
+- **验证时间**: 早上
+```
+
+#### 时间格式规范
+
+| 场景 | 格式 | 示例 |
+|------|------|------|
+| 精确时间点 | `YYYY-MM-DD HH:MM:SS TZ` | `2026-01-15 02:00:01 CST` |
+| 时间范围 | `YYYY-MM-DD HH:MM:SS - HH:MM:SS TZ` | `2026-01-15 00:00:00 - 00:46:00 CST` |
+| 跨天时间范围 | `YYYY-MM-DD HH:MM:SS - YYYY-MM-DD HH:MM:SS TZ` | `2026-01-15 23:00:00 - 2026-01-16 01:00:00 CST` |
+
+**时区标注**:
+- CST: 中国标准时间 (服务器时间、生产环境)
+- ACDT: 澳大利亚中部夏令时 (au-dev 本地开发时间)
+- UTC: 协调世界时 (国际标准)
+
+### 文档元信息要求
+
+所有运维、技术类笔记文档必须在开头包含元信息：
+
+```markdown
+# 文档标题
+
+**创建时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TZ
+**创建人**: qiudl / Claude
+**最后更新**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TZ
+**文档状态**: ✅ 已完成 / 🔄 进行中 / ⚠️ 待验证 / ❌ 已废弃
+**相关项目**: 项目名称
+**标签**: #运维 #数据库 #备份
+
+---
+
+[正文内容...]
+```
+
+### 事件记录规范
+
+记录重大事件或故障时必须包含：
+
+1. **事件时间**: 完整的开始和结束时间（精确到秒）
+2. **严重程度**: P0/P1/P2/P3
+3. **影响范围**: 具体说明受影响的系统和用户
+4. **事件描述**: 清晰简洁的事件说明
+5. **恢复过程**: 详细的恢复步骤和时间点
+6. **恢复完成时间**: 精确的恢复完成时间
+7. **根本原因**: RCA (Root Cause Analysis)
+8. **预防措施**: 包含完成时间的预防措施
+9. **相关文档**: 链接到相关技术文档或代码仓库
+
+**模板**:
+
+```markdown
+# YYYY-MM-DD 事件标题
+
+## YYYY-MM-DD HH:MM 操作记录
+
+**操作时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TZ
+**操作人**: qiudl / Claude
+**操作类型**: 数据库操作 / 服务重启 / 配置变更 / 部署发布
+**操作内容**: 简短描述
+
+### 详细步骤
+
+1. **步骤 1** (HH:MM:SS)
+   ```bash
+   具体命令
+   ```
+   结果: [...]
+
+2. **步骤 2** (HH:MM:SS)
+   ```bash
+   具体命令
+   ```
+   结果: [...]
+
+### 验证结果
+
+**验证时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TZ
+**验证结果**: ✅ 成功 / ❌ 失败 / ⚠️ 部分成功
+
+[验证详情...]
+
+### 回滚方案
+
+如需回滚，执行以下步骤：
+```bash
+回滚命令
+```
+
+---
+
+**记录时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TZ
+```
+
+### 检查清单
+
+在创建或更新思源笔记文档时，请检查：
+
+- [ ] 所有时间记录都包含完整时间戳（精确到秒）
+- [ ] 所有时间戳都标注了时区（CST/ACDT/UTC）
+- [ ] 文档包含元信息（创建时间、创建人、状态）
+- [ ] 事件记录包含完整的时间范围和时间线
+- [ ] 技术方案包含各阶段的时间规划
+- [ ] 会议记录包含会议时间和记录完成时间
+- [ ] 操作日志包含操作时间、验证时间
+- [ ] 所有时间使用 24 小时制
+- [ ] 时间格式一致（YYYY-MM-DD HH:MM:SS TZ）
+- [ ] 跨天操作明确标注日期变化
+
+### 为什么需要完整时间戳
+
+1. **故障排查**: 精确时间有助于关联服务器日志和追踪问题根源
+2. **时间顺序**: 明确事件的先后关系，构建完整的时间线
+3. **性能分析**: 精确计算操作耗时，识别性能瓶颈
+4. **审计追踪**: 完整的操作记录，满足合规要求
+5. **跨时区协作**: 明确时区避免混淆（澳洲团队 vs 中国服务器）
+6. **自动化集成**: 便于后续工具提取时间信息进行分析
+7. **知识沉淀**: 便于后续查阅和学习，理解决策的时间背景
+
+### 常见错误和修正
+
+| 错误写法 | 正确写法 | 说明 |
+|---------|---------|------|
+| 今天下午 | 2026-01-15 14:30:00 CST | 避免模糊表述 |
+| 凌晨 | 2026-01-15 02:00:00 CST | 明确具体时间 |
+| 2026-01-15 | 2026-01-15 14:30:00 CST | 补充时分秒 |
+| 14:30 | 2026-01-15 14:30:00 CST | 补充日期和时区 |
+| 昨天 | 2026-01-14 HH:MM:SS CST | 使用具体日期 |
+| 刚才 | 2026-01-15 14:28:00 CST | 记录精确时间 |
+
+---
+
+**规范创建时间**: 2026-01-15 07:45:00 ACDT
+**最后更新时间**: 2026-01-15 07:45:00 ACDT