refactor: 通用技能按类别拆分为独立目录

skills/ → skills-dev(9), skills-req(10), skills-ops(4),
skills-integration(8), skills-biz(4), skills-workflow(7)

generate-marketplace.py 改为自动扫描所有 skills-* 目录。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

skills-ops/ops-tools-plugin/mcp-config.md

@@ -0,0 +1,165 @@
+# Claude Code MCP 配置指南
+
+**创建时间**: 2026-01-29 11:50:00 CST
+**父技能**: ops-tools
+
+## 概述
+
+MCP (Model Context Protocol) 是 Claude Code 与外部服务集成的标准协议。
+
+## 配置文件位置
+
+| 配置文件 | 作用域 | 说明 |
+|----------|--------|------|
+| `~/.claude/.mcp.json` | 用户级（推荐） | 所有项目共享 |
+| `.claude/mcp.json` | 项目级 | 仅当前项目生效 |
+
+## 配置模板（stdio 模式）
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "<服务名称>": {
+      "type": "stdio",
+      "command": "node",
+      "args": ["<服务入口文件路径>"],
+      "env": {
+        "API_BASE": "<API基础URL>",
+        "API_TOKEN": "<PAT令牌>",
+        "NODE_ENV": "production"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+**参数说明**：
+
+| 参数 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|
+| `type` | 传输类型，固定为 `stdio` | `stdio` |
+| `command` | 启动命令 | `node` |
+| `args` | 入口文件路径 | `["dist/index.js"]` |
+| `env` | 环境变量 | API 地址、PAT 令牌 |
+
+## ai-proj MCP 配置
+
+**配置文件** (`~/.claude/.mcp.json`):
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "ai-proj": {
+      "type": "stdio",
+      "command": "node",
+      "args": ["/Users/coolbuy-dev/coding/new-ai-proj/mcp-task-bridge/dist/index.js"],
+      "env": {
+        "TASK_API_BASE": "https://ai.pipexerp.com/api/v1",
+        "TASK_API_TOKEN": "aiproj_pk_2ecf8f8728b70afd4420af3875f4f7505c9fe8231a4771972b0f385aa1c75099",
+        "NODE_ENV": "production"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+### 环境变量
+
+| 变量 | 说明 |
+|------|------|
+| `TASK_API_BASE` | `https://ai.pipexerp.com/api/v1` |
+| `TASK_API_TOKEN` | `aiproj_pk_2ecf8f8728b70afd4420af3875f4f7505c9fe8231a4771972b0f385aa1c75099` |
+
+### 前置条件
+
+```bash
+# 编译 mcp-task-bridge
+cd /Users/coolbuy-dev/coding/new-ai-proj/mcp-task-bridge
+npm run build
+```
+
+### 验证步骤
+
+```bash
+# 1. 手动测试服务
+cd /Users/coolbuy-dev/coding/new-ai-proj/mcp-task-bridge
+TASK_API_BASE="https://ai.pipexerp.com/api/v1" \
+TASK_API_TOKEN="aiproj_pk_2ecf8f8728b70afd4420af3875f4f7505c9fe8231a4771972b0f385aa1c75099" \
+node dist/index.js
+
+# 2. 测试 API 连接
+curl -s "https://ai.pipexerp.com/api/v1/projects" \
+  -H "Authorization: Bearer aiproj_pk_2ecf8f8728b70afd4420af3875f4f7505c9fe8231a4771972b0f385aa1c75099" | head -c 200
+
+# 3. Claude Code 重连
+/mcp
+```
+
+## 开发新 MCP 服务
+
+### 步骤 1: 创建项目
+
+```bash
+mkdir my-mcp-service && cd my-mcp-service
+npm init -y
+npm install @modelcontextprotocol/sdk
+```
+
+### 步骤 2: 实现服务
+
+```typescript
+// src/index.ts
+import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
+import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
+
+const server = new Server({
+  name: "my-mcp-service",
+  version: "1.0.0",
+}, { capabilities: { tools: {} } });
+
+// 注册和实现工具...
+
+const transport = new StdioServerTransport();
+await server.connect(transport);
+```
+
+### 步骤 3: 编译和配置
+
+```bash
+npm run build
+vim ~/.claude/.mcp.json  # 添加配置
+claude  # 重启 Claude Code
+```
+
+## 故障排查
+
+### MCP 连接失败
+
+```bash
+# 1. 检查配置文件
+cat ~/.claude/.mcp.json | jq .
+
+# 2. 检查服务文件
+ls -la <服务路径>/dist/index.js
+
+# 3. 手动运行服务
+<环境变量> node dist/index.js
+```
+
+**常见原因**：
+- 服务未编译 → `npm run build`
+- Token 无效 → 重新生成 PAT
+- `/mcp` 无效 → 重启 Claude Code
+
+### 认证失败 (401)
+
+```bash
+curl -s "<API_BASE>/auth/me" -H "Authorization: Bearer <TOKEN>"
+```
+
+## 相关文件
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `~/.claude/.mcp.json` | MCP 配置 |
+| `mcp-task-bridge/dist/index.js` | ai-proj MCP 服务 |