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req-prd 产品设计与需求管理。用于 PRD、需求分析、用户故事、功能设计和原型规划，并将正式需求文档双写到本地仓库与 ai-proj Task Document。

产品需求设计 Skill (req-prd)

概述

本技能用于辅助产品设计和需求管理工作，包括：

  • PRD 文档编写与管理
  • 需求分析与优先级排序
  • 用户故事创建
  • 功能设计与规划
  • 与 ai-proj 任务系统集成

插件扩展：

  • req-compare — 对比式 PRD 编写（系统平移/竞品借鉴时激活）
  • req-prototype — UI 模块在 PRD/缺陷收敛后生成、上传并关联 HTML 原型
  • defect-analysis — 设计访谈确认后，对最新版 PRD 反复审计和修订直至收敛

产品需求文档双写门禁

本技能创建或修改的所有正式需求文档都必须同时保存到：

  1. 当前产品仓库的本地 Markdown 文件；
  2. Requirement 对应角色任务的 ai-proj Task Document。

适用文档至少包括原始诉求/讨论记录、PRD、缺陷优化记录、原型版本与评审记录。Requirement description 只保存已确认的讨论摘要，不能替代 Task Document。

路径与任务映射

优先遵循仓库已有文档目录和命名约定；没有约定时使用：

文档 本地默认路径 ai-proj 任务角色
需求讨论记录 docs/product/{REQ-ID}-{slug}-discussion.md documentation
PRD（含缺陷修订和原型回填） docs/product/{REQ-ID}-{slug}-prd.md prd

同一 Requirement、同一角色只维护一个当前任务文档。不得把本地文件路径当成 ai-proj 持久化，也不得只把远程 Task Document 导出一次后继续单边修改。

每次写入协议

  1. 修改前同时读取本地文件与 ai-proj Task Document；任一不存在则基于另一份初始化，二者都不存在才新建空模板；
  2. 若两份内容不一致，比较文档 ID、版本、更新时间和内容摘要，保留双方未知内容并显式合并；无法安全合并时停止并请用户选择，禁止静默覆盖；
  3. 先用安全文件编辑方式写入本地 Markdown，再创建或更新对应 Task Document；
  4. 写后重新读取两端，计算或比较内容摘要，确认正文一致，并记录本地路径、task_id、document_id、version/updated_at；
  5. 任一端写入或复读失败都属于未完成的部分写入：保留已成功一端用于恢复，立即报告并停止后续阶段，不得宣称“已保存”“已收敛”或提交评审。

问答每一轮、每次 PRD 修订、每轮 defect 处置和每次原型回填都执行该协议；不能等到流程结束再一次性补传。

模块设计访谈模式

设计模块、系统、跨域流程，或目标/边界/业务规则尚未确定时，必须先执行问答式设计访谈，不得直接补全假设后生成 PRD。用户明确要求“你问我答”时也进入此模式。范围小、规则已完整确认的需求可以直接编写 PRD。

进入此模式后，完整读取并执行 references/design-interview-and-defect-loop.md。该协议定义：

  • 每轮只问一个会改变方案的关键问题；
  • 将问题、AI 建议、用户原话、决策和未决项逐轮写入 ai-proj 需求的讨论文档；
  • 讨论结论经用户确认后，才能创建或更新 PRD；
  • 使用 defect-analysis 对最新版 PRD 执行“审计 → 修订 → 全量重审”循环；
  • UI 模块在 PRD 收敛后使用 req-prototype 生成独立 HTML 原型、上传关联 Requirement、回填 PRD 并完成可访问性与关键状态校验；
  • 原型评审改变产品行为时，回到问答、PRD 修订和 defect-analysis 全量重审，再生成新原型版本；
  • 讨论文档缺失、写入失败、用户未确认、原型未验证，或仍有未处置的致命/高严重度缺陷时，不得宣称设计完成或提交评审。

HTML 原型完成闸门

模块包含用户界面、用户操作流程或可视状态时，HTML 原型是产品设计交付物，不是评审后的可选补充。默认执行 /req prototype upload [REQ-ID]，具体生成、上传、iframe 回填和验证规则由 req-prototype 定义。

必须满足：

  1. 原型基于最新版、已完成缺陷收敛的 PRD，并记录 PRD 文档标识、版本或内容摘要；
  2. 覆盖核心入口、主流程以及 PRD 明确要求的空态、失败态、无权限态和确认/撤销反馈；
  3. 将本地 HTML 源文件通过 ai-proj 上传到 OSS；上传后重新读取 Requirement，确认 OSS URL/版本已关联，并验证 URL 可访问、iframe 可展示、核心交互可操作；
  4. 将 iframe、原型版本、版本说明和验证结果双写到本地 PRD 与 prd 角色 Task Document，并把生成、反馈、修订和确认双写到本地讨论记录与 documentation 任务文档；
  5. 用户明确确认最终 PRD 与原型表达的是同一方案。

纯后端、批处理、基础设施等确实没有用户界面的模块可以跳过，但必须在讨论文档和 PRD 4.2 中记录“无 UI，原型不适用”的理由及用户确认，不得静默省略。

客户原话原则（REQ-20260416-0017 P1-8）

编写 PRD 时必须包含「客户原始诉求」章节（模板 1.4），保留客户/业务方原话，不做 AI 加工。

为什么：

  • 产品经理转述会失真（借鉴自 devflow-claude 的"客户场景"设计）
  • 后续争议追溯时有据可查
  • 团队成员看到原话能建立同理心

填写规范：

  • 原话用 Markdown > 引用块 包裹，区分于 AI 加工内容
  • 标注提出人、时间、出处（会议/邮件/聊天）
  • 特殊约束（时间/合规/预算）必须保留

对比式 PRD 编写

系统平移、竞品借鉴、版本升级时，使用 req-compare 插件进行对比分析。 该插件包含完整的对比工作流、对比式 PRD 模板和竞品分析模板。

触发方式：当需求涉及参考系统时，req-prd 自动推荐激活 req-compare 插件。

PRD 文档模板

标准 PRD 结构

# [产品/功能名称] PRD

## 1. 概述
### 1.1 背景
[为什么需要这个功能？解决什么问题？]

### 1.2 目标
- 业务目标：[量化的业务指标]
- 用户目标：[用户能获得什么价值]
- 技术目标：[技术层面要达成什么]

### 1.3 成功指标
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 衡量方式 |
|------|--------|--------|----------|
| ... | ... | ... | ... |

### 1.4 客户原始诉求 ⭐ 强制保留

> **重要**：记录客户/业务方提出需求时的**原始描述**，**不做 AI 加工、不总结、不转述**。
> 保留原话是为了后续溯源"我们当初为什么做这个"有据可查，避免产品经理转述失真。

- **场景1**（提出人：xxx / 时间：yyyy-mm-dd）：
  > "原始描述引用..."
- **场景2**：
  > "原始描述引用..."

**补充信息**（可选）：
- 会议/邮件/聊天记录链接
- 客户特殊约束（如"必须在 Q2 前上线"）

## 2. 用户分析
### 2.1 目标用户
[用户画像描述]

### 2.2 用户痛点
1. [痛点1]
2. [痛点2]

### 2.3 用户场景
[场景描述]

## 3. 功能需求
### 3.1 功能清单
| 功能 | 优先级 | 描述 | 验收标准 |
|------|--------|------|----------|
| ... | P0/P1/P2 | ... | ... |

### 3.2 功能详细说明
#### [功能1]
- 功能描述：
- 触发条件：
- 业务规则：
- 异常处理：

## 4. 交互设计
### 4.1 用户流程
[流程图或步骤描述]

### 4.2 界面原型

> UI 模块使用 `/req prototype upload [REQ-ID]` 基于最新版 PRD 生成并上传 HTML 原型。
> 原型必须用 iframe 展示；Stitch 可作为视觉探索的可选输入，不能代替最终 HTML 原型闭环。

**原型基线**：
- PRD 文档/版本：...
- 原型版本与说明：...
- Requirement 关联状态：已验证 | 未验证
- 可访问性/关键交互验证：...

<iframe src="[prototype_url]"
        width="100%" height="600" frameborder="0"
        style="border-radius:8px;border:1px solid #e5e7eb;">
</iframe>

[无 UI 模块填写：原型不适用的理由、讨论记录位置和用户确认原话]

## 5. 技术要求
### 5.1 性能要求
- 响应时间：
- 并发量：
- 数据量：

### 5.2 安全要求
- 权限控制：
- 数据安全：

### 5.3 兼容性要求
- 浏览器：
- 设备：

## 6. 上线计划
### 6.1 里程碑
| 阶段 | 内容 | 完成标准 |
|------|------|----------|
| ... | ... | ... |

### 6.2 灰度策略
[灰度发布计划]

## 7. 验收标准 ⭐ 强制包含 VP 三件套

> **规则（源自 REQ-20260421-0002）**：每条 AC 必须附带 VP-Data / VP-Steps / VP-Pass，缺一项评审不通过。

### AC1: [验收条件标题]

**目标**：[一句话描述期望结果]

**VP-Data（前置测试数据）**：
- 环境：localhost / production（二选一，明确注明）
- 数据：[字段、值、状态，例如：需求状态=approved，关联任务 3 个，task_project_id 非空]
- 建数据方式：[curl localhost:8080/... 或 MCP 工具，禁止混用]

**VP-Steps（验证步骤）**：
1. [工具 + 操作，例如：agent-browser open http://localhost:3000/xxx]
2. [检查指标，例如：eval `document.querySelector('.xxx').textContent`]
3. [确认值，例如：返回值包含"期望字符串"]

**VP-Pass（通过判定）**：
- ✅ [具体期望值，例如：eval 返回数组长度 = 3]
- ✅ [第二个判定条件]
- ❌ [明确的不通过条件，例如：仅靠代码分析得出结论 = 不通过]

---

### AC2: [第二条验收条件]

**目标**：...

**VP-Data**：...

**VP-Steps**：...

**VP-Pass**：
- ✅ ...
- ❌ ...

## 8. 风险评估
| 风险 | 影响 | 概率 | 应对措施 |
|------|------|------|----------|
| ... | 高/中/低 | 高/中/低 | ... |

## 9. 附录
- 相关文档链接
- 参考资料

需求优先级框架

RICE 评分法

维度 说明 评分范围
Reach (触达) 影响多少用户 1-10
Impact (影响) 对用户的影响程度 0.25-3
Confidence (信心) 估算的置信度 0-100%
Effort (工作量) 需要的人天数 实际工作量

计算公式: RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort

优先级定义

优先级 含义 处理方式
P0 阻塞性需求 必须立即处理
P1 核心需求 本迭代必须完成
P2 重要需求 尽量本迭代完成
P3 优化需求 有余力时处理

需求粒度判断（REQ-20260416-0017 P1-12）

创建需求前，AI 必须先对标题做粒度预判。 借鉴 devflow-claude /req:split。

核心问题

"这个需求完成后，用户能感知到一个完整的功能变化吗？"

  • 能 → 粒度合适
  • 不能（太大或太小）→ 需调整

粒度参考表

标题示例 粒度 建议
"用户积分系统"（含规则+查询+兑换+排行） 太大 拆为 4 个需求
"用户积分-积分规则管理"（含 CRUD+校验） 合适 直接创建
"用户积分-新增积分接口"（仅一个 API） 太小 合并到功能级需求，或用任务（task）
"用户积分-新增 model 层"（按技术层拆） 错误 按功能拆，不按技术层拆

AI 自动检测规则

标题过宽信号（建议拆分）：

  • 含"系统"/"模块"/"平台"/"管理"等宏观词
  • 描述中功能点 > 5 个
  • 预估涉及文件 > 15 个

标题过窄信号（建议合并或改 task）：

  • 含"新增XX接口"/"修改XX字段"/"加一个按钮"
  • 单个 CRUD 操作
  • 预估涉及文件 ≤ 2 个

错误拆分信号（按技术层拆了）：

  • 标题含"model 层"/"service 层"/"handler 层"/"前端样式"
  • 同一业务被拆为"后端接口"和"前端页面"两个独立需求

执行时机

  1. 创建需求时（/req new 或 create_requirement）：检查标题，给出建议
  2. 编辑需求时：功能清单超 8 项时提醒"是否应拆分"
  3. 独立评估：用 /req split <标题> 预判粒度

三种输出

  1. 粒度合适 → 正常创建
  2. 建议拆分 → 列出子功能建议，用户确认后批量创建
  3. 建议改 task/QUICK → 提示"这个用任务更合适"

已有需求扩展功能的决策

"去掉这个新功能点，原需求还能独立交付吗？"

  • 能 → 新建需求
  • 不能 → 修改原需求（/req edit）
场景 建议
新功能是原需求的自然延伸 修改原需求
新功能可独立上线 新建需求
原需求已完成/归档 必须新建
原需求开发中，新增会影响已有代码 新建（防范围蔓延）

前后端拆分规则

✅ 正确:
  REQ-001 用户积分规则管理-后端（含 CRUD 全部接口）
  REQ-002 用户积分规则管理-前端（含 CRUD 全部页面）

❌ 错误:
  REQ-001 用户积分规则-新增接口
  REQ-002 用户积分规则-查询接口
  REQ-003 用户积分规则-修改接口

用户故事编写

标准格式

作为 [用户角色]，
我想要 [功能/目标]，
以便 [获得的价值/原因]。

验收标准：
- Given [前置条件]
- When [用户行为]
- Then [预期结果]

示例

作为 仓库管理员，
我想要 扫码快速入库，
以便 提高入库效率、减少手动输入错误。

验收标准：
- Given 已有采购单且货物到达
- When 扫描货物条码
- Then 自动匹配采购单并显示入库确认界面

INVEST 原则检查

原则 含义 检查点
I - Independent 独立的 故事间无依赖
N - Negotiable 可协商 非固定规格
V - Valuable 有价值 交付业务价值
E - Estimable 可估算 能估算工作量
S - Small 足够小 可在迭代内完成
T - Testable 可测试 有明确验收标准

与 ai-proj 集成

需求管理工具

使用 ai-proj MCP 工具管理需求：

# 创建需求
mcp__ai-proj__create_requirement
  - title: "需求标题"
  - description: "需求描述"
  - category: feature/bug/improvement/documentation/other
  - priority: low/medium/high
  - projectId: 项目ID

# 查看需求列表
mcp__ai-proj__list_requirements
  - status: draft/pending/reviewing/approved/rejected/archived
  - priority: low/medium/high

# 需求与任务关联
mcp__ai-proj__link_tasks_to_requirement
  - requirementId: 需求ID
  - taskIds: [任务ID列表]

任务分解流程

  1. 创建需求 → create_requirement
  2. 需求评审 → submit_requirement → approve/reject_requirement
  3. 分解任务 → create_task / create_subtask
  4. 关联任务 → link_tasks_to_requirement
  5. 跟踪进度 → get_requirement_tasks / get_requirement_statistics

文档管理

以下 MCP 操作只完成 ai-proj 侧写入；每次调用前后都必须按“产品需求文档双写门禁”同步并校验本地 Markdown。

# 创建 PRD 文档并关联任务
mcp__ai-proj__create-and-attach
  - taskId: 任务ID
  - content: PRD 文档内容 (Markdown)
  - title: 文档标题 (可选)

# 更新 PRD 文档
mcp__ai-proj__update_task_document
  - taskId: 任务ID
  - content: 更新后的内容

# 导出 PRD 到文件
mcp__ai-proj__export_task_document_to_file
  - taskId: 任务ID

导出命令不能代替双写校验：导出后仍需确认目标路径符合仓库约定、正文与 Task Document 当前版本一致，且没有覆盖本地新增内容。

功能设计流程

1. 需求收集

输入：
- 用户反馈
- 业务需求
- 数据分析
- 竞品分析

输出：
- 需求池（ai-proj 需求列表）

若命中“模块设计访谈模式”，本阶段改为执行访谈协议并持续写入 ai-proj 讨论文档；访谈未确认前不进入 PRD 定稿。

2. 需求分析

方法：
- 5W1H 分析法
- 用户访谈
- 数据验证

输出：
- 需求文档
- 优先级排序

3. 方案设计

内容：
- 功能架构
- 交互流程
- 界面原型
- 技术方案

输出：
- PRD 文档
- 可生成原型的界面状态与交互规格

4. 缺陷收敛

输入：
- 已确认讨论结论
- 最新版完整 PRD

执行：
- defect-analysis 全维度审计
- 接受项修订 PRD
- 对修订后的完整 PRD 重新审计，直至一轮 0 个新缺陷

输出：
- 已收敛 PRD
- 缺陷处置记录

5. HTML 原型与反馈闭环

适用：
- 所有包含界面、用户操作或可视状态的模块

执行：
- 调用 req-prototype 的 upload 模式生成独立 HTML
- 上传并关联 Requirement
- iframe 回填 PRD，验证访问和关键交互
- 请用户评审；行为性反馈回到问答 → PRD → defect-analysis → 新原型版本

输出：
- 已验证、已关联的 HTML 原型
- PRD 与讨论文档中的版本/反馈/确认记录

6. 评审验证

评审维度：
- 业务价值
- 技术可行性
- 资源评估
- 风险评估

输出：
- 评审结论
- 修改意见

模块设计访谈模式下，本阶段必须调用 defect-analysis，并按访谈协议将每轮发现、处置、PRD 修订和收敛结论回写到同一讨论文档。

UI 模块还必须核对最终 HTML 原型与最新版 PRD 一致，并取得用户对二者的联合确认；无 UI 模块则核对已记录的不适用理由和用户确认。

竞品分析

竞品分析模板已移至 req-compare 插件。涉及竞品对比时自动激活。

产品指标体系

北极星指标选择

产品类型 典型北极星指标
电商 GMV / 订单量
SaaS MRR / 活跃用户数
社交 DAU / 消息数
工具 完成任务数 / 使用时长

指标分层

北极星指标
    ├── 一级指标（核心业务指标）
    │   ├── 二级指标（过程指标）
    │   │   └── 三级指标（功能指标）

常用指标

类型 指标 计算方式
获客 新用户数、获客成本 注册数 / 推广费用
激活 激活率、首日留存 完成核心动作 / 注册数
留存 次日/7日/30日留存 回访用户 / 新增用户
收入 ARPU、付费率 收入 / 用户数
传播 推荐率、K因子 邀请数 / 用户数

设计检查清单

PRD 完整性检查

  • 模块/系统设计已完成单轮单问访谈，且全过程已写入 ai-proj 讨论文档
  • 讨论记录与 PRD 均已保存到仓库本地 Markdown 和对应 ai-proj Task Document
  • 两端复读正文一致，交付说明包含本地路径、task/document 标识和远程版本
  • 讨论结论已由用户明确确认
  • defect-analysis 已基于最新版 PRD 收敛到一轮 0 个新缺陷
  • 无未处置的致命/高严重度缺陷
  • UI 模块 HTML 原型已生成、上传并关联 Requirement；无 UI 模块已记录不适用理由和用户确认
  • 原型基线指向最新版 PRD，PRD 4.2 已回填 iframe、版本说明和验证结果
  • 原型反馈导致的行为变更已回到问答、PRD 和 defect 全量重审，并生成新原型版本
  • 用户已联合确认最终 PRD 与 HTML 原型
  • 背景与目标明确
  • 用户群体定义清晰
  • 功能需求完整
  • 验收标准可测试（每条 AC 附带 VP-Data / VP-Steps / VP-Pass）
  • 异常情况已考虑
  • 性能要求已定义
  • 上线计划合理
  • 风险已评估

交互设计检查

  • 用户流程完整
  • HTML 原型覆盖核心入口、主流程及 PRD 指定的关键状态
  • 原型 URL 可访问，Requirement 关联可读取，iframe 可展示，核心交互可操作
  • 边界情况处理
  • 错误提示友好
  • 反馈及时
  • 操作可撤销
  • 符合用户习惯

非功能需求检查

  • 性能要求已量化（响应时间、并发量）
  • 安全需求已明确（权限、数据保护）
  • 兼容性要求已定义（浏览器、设备）
  • 可用性目标已设定

技术方案可行性检查在 design 阶段由 req-design 技能完成。

常用工具

原型设计

  • HTML upload（默认交付） — /req prototype upload 生成可交互独立 HTML，上传后以 iframe 关联 Requirement 和 PRD
  • Stitch (Google AI) — /req prototype 视觉探索与多屏草图，可作为 HTML 原型输入但不替代最终闭环
  • Figma — 手动精细设计
  • Sketch
  • Axure

流程图

  • draw.io
  • ProcessOn
  • Mermaid (Markdown)

数据分析

  • Metabase
  • Google Analytics
  • Mixpanel

项目管理

  • ai-proj (内部)
  • JIRA
  • Linear

最佳实践

  1. 需求先行 - 先理解问题，再设计方案
  2. 用户视角 - 始终从用户角度思考
  3. 数据驱动 - 用数据验证假设
  4. 迭代优化 - 小步快跑，持续改进
  5. 跨团队协作 - 早期与技术、设计团队对齐
  6. 文档沉淀 - 及时记录决策和变更

安全与合规

  • 用户隐私保护 (GDPR/个人信息保护法)
  • 数据安全分级
  • 敏感操作审计
  • 权限最小化原则

Memory 隔离规则（强制，源自 devflow-claude 借鉴）

规则：本 skill 涉及模板/文档产出的命令禁止受 auto-memory 影响产出物。

禁止行为

  1. 不得根据 memory 中的偏好跳过或合并 PRD 模板章节
  2. 不得用 memory 里的历史需求/项目内容填充当前 PRD
  3. 不得根据 memory 反馈调整 PRD 章节顺序、表格列数、标题层级
  4. 不得读取 ~/.claude/projects/*/memory/ 辅助生成 PRD 正文

允许行为

  • memory 可影响交互风格（提问详略、确认节奏、语气）
  • memory 可指导命令选择（如根据用户习惯推荐先走 req-compare 还是 req-prd）
  • memory 可影响非产出文本（如对话中的说明）

Why

auto-memory 设计用于跨会话建立用户画像。但 PRD/需求文档是正式产出物，必须由模板结构 + 当前输入决定，不能因 memory 中的偏好自作主张调整结构，否则会导致：

  • 模板章节漂移（用户不知道为什么这次少了一章）
  • 历史项目内容污染（张冠李戴）
  • 产出不可复现

How to apply

执行 /req prd / PRD 编写 / 需求描述生成等命令时：

  • 仅读取：模板文件、用户当前输入、引用的已有需求文档
  • 不读取：memory 目录下的任何文件
  • 产出前自检：章节数量和顺序与模板完全一致

参考：devflow-claude 的 plugins/req/commands/_common.md 同名规则。

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