ai-proj-helper/skills/req-plugin/deploy-guide.md

部署指南

部署流程概览

Staging 部署（手动）          Production 部署（Jenkins）
       ↓                              ↓
本地构建 :test 镜像            本地构建 :latest 镜像
       ↓                              ↓
推送到 DockerHub               推送到 DockerHub
       ↓                              ↓
显示部署命令                   调用 Jenkins API
       ↓                              ↓
用户手动执行                   自动触发部署
       ↓                              ↓
验证 API                       轮询构建状态
                                      ↓
                               验证 API

环境说明

环境	触发方式	镜像标签	用途
staging	手动 SSH	:test	预发布测试
production	Jenkins API	:latest	正式生产

镜像构建规范

⚠️ 重要: 必须理解 Dockerfile target 和镜像标签的区别

Dockerfile Target vs 镜像标签

概念	说明	示例
Dockerfile Target	构建阶段，决定镜像内容	--target production, --target test
镜像标签	版本标识，决定部署环境	:test, :latest

正确的构建方式

用途	Dockerfile Target	镜像标签	镜像大小
Staging 部署	--target production	:test	~50MB
Production 部署	--target production	:latest	~50MB
运行单元测试	--target test	无需推送	~900MB+

常见错误

❌ 错误做法：用 --target test 构建部署镜像

# 错误！这会生成 900MB+ 的镜像，包含测试框架和源代码
docker buildx build --target test -t xxx:test ...

✅ 正确做法：用 --target production 构建部署镜像

# 正确！生成 ~50MB 的精简镜像，只包含二进制文件
docker buildx build --target production -t xxx:test ...

Staging vs Production 镜像区别

两者都使用 --target production 构建，区别在于：

区别点	Staging (:test)	Production (:latest)
镜像标签	:test	:latest
前端 API URL	staging.ai.pipexerp.com	ai.pipexerp.com
后端代码	完全相同	完全相同
部署服务器	singapore	tools_ai_proj

注意: 不是把 staging 镜像部署到生产，而是测试通过后用生产 URL 重新构建 :latest 镜像

Staging 部署

前置条件

⚠️ 必须完成本机测试才能部署 staging

检查项	说明
代码评审	/req cr 已完成
后端单元测试	go test ./... -v 全部通过
前端截图验证	使用 chrome-dev MCP 截图确认 UI 正确显示

如果本机测试未通过，将拒绝部署并提示：

→ ❌ 本机测试未完成，禁止部署到 staging
→ 请先执行: /req test REQ-XXX

命令格式

/req deploy REQ-XXX --env staging [--service <service>]

支持的服务

服务	说明
backend	后端 API 服务
frontend	前端 Web 应用
all	全部服务（默认）

执行流程

1. 构建镜像（本地执行）

   # 后端
   docker buildx build --platform linux/amd64 \
     -f backend/Dockerfile --target production \
     -t saltthing123/ai-proj-backend:test --push backend/
   
   # 前端（注意 API URL 配置）
   docker buildx build --platform linux/amd64 \
     -f frontend/Dockerfile.prod --target production \
     --build-arg REACT_APP_API_URL=https://staging.ai.pipexerp.com/api/v1 \
     --build-arg REACT_APP_API_BASE_URL=https://staging.ai.pipexerp.com/api/v1 \
     -t saltthing123/ai-proj-frontend:test --push frontend/
   

2. 部署命令（用户手动执行）

   ssh singapore "cd /opt/ai-project-staging && \
     sudo docker-compose pull && \
     sudo docker-compose up -d"
   

3. 验证

   curl -s https://staging.ai.pipexerp.com/api/v1/health | jq .
   

Production 部署

命令格式

/req deploy REQ-XXX --env production [--service <service>]

支持的服务

服务	镜像名	Jenkins 参数
backend	saltthing123/ai-proj-backend	SERVICE=backend
frontend	saltthing123/ai-proj-frontend	SERVICE=frontend
ios	-	SERVICE=ios
android	-	SERVICE=android
all	全部	SERVICE=all（默认）

执行流程

1. 构建镜像（本地执行）

   # 后端
   docker buildx build --platform linux/amd64 \
     -f backend/Dockerfile --target production \
     -t saltthing123/ai-proj-backend:latest --push backend/
   
   # 前端
   docker buildx build --platform linux/amd64 \
     -f frontend/Dockerfile.prod --target production \
     --build-arg REACT_APP_API_URL=https://ai.pipexerp.com/api/v1 \
     --build-arg REACT_APP_API_BASE_URL=https://ai.pipexerp.com/api/v1 \
     -t saltthing123/ai-proj-frontend:latest --push frontend/
   

2. 触发 Jenkins 部署

   source ~/.config/devops/credentials.env
   curl -X POST "$JENKINS_URL/job/ai-proj/buildWithParameters" \
     -u "$JENKINS_USER:$JENKINS_TOKEN" \
     --data "SERVICE=backend&IMAGE_TAG=latest"
   

3. 查看构建状态

   source ~/.config/devops/credentials.env
   curl -s "$JENKINS_URL/job/ai-proj/lastBuild/api/json" \
     -u "$JENKINS_USER:$JENKINS_TOKEN" | jq '.result, .building'
   

4. 验证

   curl -s https://ai.pipexerp.com/api/v1/health | jq .
   

安全约束

• 禁止自动 SSH 部署到生产服务器
• 生产环境部署必须通过 Jenkins API 触发
• Staging 部署命令只显示，由用户手动执行
• 构建失败时必须显示错误原因和解决方案

项目配置

AI-Proj

配置项	值
Jenkins Job	ai-proj
Staging 服务器	singapore
Production 服务器	tools_ai_proj
DockerHub 用户	saltthing123

Coolbuy-Paas

配置项	值
Jenkins Job	coolbuy-paas
Staging 服务器	fnos 测试环境
Production 服务器	39.106.88.83
DockerHub 用户	saltthing123

常见问题

Docker 推送失败

错误: push access denied

解决:

docker login
# 输入 Docker Hub 凭据

Jenkins 构建失败

查看日志:

source ~/.config/devops/credentials.env
curl -s "$JENKINS_URL/job/ai-proj/lastBuild/consoleText" \
  -u "$JENKINS_USER:$JENKINS_TOKEN" | tail -100

镜像架构不匹配

错误: exec format error

原因: 在 ARM64 (M1/M2 Mac) 构建的镜像部署到 AMD64 服务器

解决: 构建时必须指定 --platform linux/amd64

镜像体积异常大（900MB+）

错误: 构建的镜像超过 100MB

原因: 使用了错误的 Dockerfile target

检查:

# 查看镜像层大小
docker history <image>:<tag> --no-trunc --format "{{.Size}}\t{{.CreatedBy}}" | head -10

常见原因:

层内容	大小	说明
go mod download	600MB+	Go 依赖包（不应出现在生产镜像）
ginkgo/gomega	200MB+	测试框架（不应出现在生产镜像）
COPY . .	100MB+	源代码（不应出现在生产镜像）

解决: 确保使用 --target production 而不是 --target test

# 错误
docker buildx build --target test ...

# 正确
docker buildx build --target production ...