pipexerp/ai-proj-helper
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79c4e55719b94abc61a108fd0afa97fd6886f5ea
ai-proj-helper/skills-req/req-plugin/skills/SKILL.md
John Qiu b6bd4bbfed feat(req): 新增 /req ci 命令 + dev→review quality_gate 门禁说明 
- req 技能新增 /req ci 命令规范（CI 检查与自动修复循环）
- 补充 dev→review 阶段 quality_gate 门禁说明
- req-workflow 流程概览增加 7.5 /req ci 步骤

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-31 13:19:55 +10:30

23 KiB
Raw Blame History

name, description, arguments
name description arguments
req 需求工作流管理。用于 /req 命令使用、需求全生命周期管理（创建→PRD→评审→开发→测试→部署→归档）。当用户提到需求管理、/req 命令、REQ-XXX 相关任务时自动激活。 <subcommand> [args]

req - 需求工作流管理

需求全流程工作流管理，与 ai-proj CLI 深度集成。

需求生命周期

审批状态（status）：

draft ──[讨论]──► draft(已讨论) ──[PRD]──► pending ──[pass]──► approved ──► archived
          │                                    │
      与 AI 讨论                           [reject]
      明确方案                                 ▼
                                           rejected

开发阶段（delivery_stage，approved 后启用）：

analysis → design → dev → review → testing → [待部署池] → released
  评审       评审    开发   代码评审   测试    等待批量部署   已上线

部署模型：各需求独立走到 testing → 进入待部署池；/req deploy 一次构建批量推进到 released。

⭐ 关键约束

  • 需求创建后，必须与 AI 进行一次需求讨论，明确方案后再编写 PRD
  • 讨论结束后必须输出方案确认摘要（强制流程：讨论 → 摘要 → 用户确认 → PRD）：
    1. AI 输出结构化摘要（## 讨论结论 章节），ai-proj req update 追加到 description 末尾
    2. AskUserQuestion 确认：「方案确认通过」或「需要修改」
    3. 用户确认后才能开始 PRD 编写，禁止跳过确认
  • 需求描述三段式（技术方案写入 PRD，不写在需求中）：
    1. 需求描述 — 问题背景、现状痛点
    2. 预期结果 — 期望达到的效果
    3. 验收标准 — 可检查的完成条件（checklist，≥2 条）
  • PRD 文档是提交评审的前置条件；代码评审是测试的前置条件
  • force=true 禁止自动使用 — 门禁未通过时必须 AskUserQuestion 确认 + 记录跳过原因
  • 评审必须用户确认 — 禁止 AI 自审批
  • 归档前门禁检查 — /req done 按需求类型（code/skill/ops）动态检查
  • 部署是项目级动作，由 /req deploy 统一触发
  • 需求完成后必须 git 提交并 push — commit 格式：feat(skill): REQ-XXXX 需求标题
  • 操作前先确认实际 ID — 从 URL 提取 ID（如 /requirements/897 → ID=897）
  • 务实路线关闭也必须补全关联任务 — 每个进度条阶段需创建关联任务
  • 阶段内容门禁（防空转） — /req next 时检查关键阶段任务是否有实质内容
  • Harness 环境检测 — /req dev 启动开发前，快速检测项目基础设施（.husky/ 存在？scripts/check-*.sh 存在？）。若两者都不存在（Level 0），输出一行提示：「项目无质量护栏，建议先运行 /harness init」。检测结果不阻塞开发，仅提示

禁止直接调用（必须走命令流程）

禁止直接调用 必须通过 原因
ai-proj req create with allowSelfApprove /req new 禁止自动提交，必须创建为 draft
ai-proj req submit (直接调用) /req submit 必须先通过 4 道门禁检查
ai-proj req archive /req done 必须先执行类型化门禁检查
ai-proj req approve /req review pass 必须先展示 PRD 摘要并等待用户确认
ai-proj req advance --to <stage> (force) /req next 必须先 AskUserQuestion 确认 + 记录跳过原因

需求创建强制规则

# ✅ 正确：传完整业务字段
ai-proj req create \
  --title "需求标题" \
  --description "## 需求描述\n...\n## 预期结果\n...\n## 验收标准\n..." \
  --priority medium \
  --category feature \
  --due-date "2026-03-15"
# → 结果必定是 draft 状态

从 draft 到 submit 的 4 道门禁

Gate 1: 需求讨论 ── description 末尾有「## 讨论结论」章节
Gate 2: 方案确认 ── AskUserQuestion 获得「方案确认通过」
Gate 3: PRD 文档 ── linkRole=prd 的任务存在且有文档
Gate 4: 完整性检查 ── 三段式完整 + 验收标准 ≥ 2 条 + PRD 存在

完整工作流

1.  /req new         → 创建需求 (draft)
2.  需求讨论         → 输出结论摘要，用户确认
3.  req-prd 技能     → 编写 PRD（创建【评审】PRD 任务）
3.5 /req prototype   → 生成 Stitch 原型（可选，有 UI 时推荐）
4.  /req submit      → 提交评审 (pending)，含 4 道门禁
5.  /req review pass → 评审通过 (approved, delivery_stage=analysis)
6.  /req next        → 推进到 design/dev 阶段
7.  /req dev         → 启动开发（创建【开发】任务, delivery_stage=dev）
7.5 /req ci          → CI 质量门禁检查与自动修复（PR 提交后执行）
8.  /req next        → 推进到 review（需 quality_gate 证据）
9.  /req cr          → 代码评审 + 约定检查 + bug约定建议（⭐ harness 自动）
10. /req next        → 推进到 testing 阶段
11. /req test        → 测试验收（Gate 0B 约定检查 ⭐ + Gate 1-5）
12. /req deploy      → 批量部署（build-and-push.sh → Jenkins ai-proj）
13. /req done        → 归档 (archived) + git commit + push

⭐ 标记的步骤是 Harness Engineering 自动嵌入的，无需手动调用。

5 阶段文档：

阶段 文档名 技能
PRD 01-PRD.md req-prd
测试 02-测试报告.md 自动生成
发布 03-发布记录.md 自动生成（含 PDV 验收章节）
归档 04-生命周期总结.md 自动生成

03-发布记录.md 中 PDV 章节模板：

### 部署后验收 (PDV)
| 检查项 | 结果 | 截图 |
|--------|------|------|
| 页面可达: /path/to/page | ✅ PASS | [截图] |
| 菜单可见: {菜单名} | ✅ PASS | [截图] |
| 基础渲染: 无白屏/JS 报错 | ✅ PASS | [截图] |
| API: /api/v1/{路径} | ✅ PASS | — |

PDV 结论: ✅ 全部通过 / ❌ {N}项失败，阻断推进

任务命名规范

linkRole 前缀 示例
prd 【评审】 【评审】PRD: 用户认证功能
design 【评审】 【评审】技术设计: 数据模型
implementation 【开发】 【开发-后端】实现 API
code_review 【代码评审】 【代码评审】CR: 代码审查
test 【测试】 【测试】集成测试验证
deploy 【部署】 【部署】部署到 staging
verification 【验收】 【验收】PDV: OKR 功能部署验收
documentation 【文档】 【文档】API 文档更新

阶段内容门禁（防空转）

/req next 推进时，对关键阶段检查任务是否有实质内容（文档附件）：

离开阶段 检查标准
review CR 任务有文档，字数 ≥ 500，含 file:line 代码引用，含五视角扫描结果，含结论章节
testing 测试任务有文档，含测试结果表格，含通过/失败结论
staging 部署任务有文档，含健康检查结果

未通过 → AskUserQuestion（补充文档 or 强制跳过+记录原因）

部署门禁（推进到 released 前）

/req deploy 推进 released 前，必须通过 3 道门禁：

Deploy Gate 1: 健康检查 ── /health 返回 200，服务存活
Deploy Gate 2: PDV 验收 ── linkRole=verification 的【验收】任务存在且 completed
Deploy Gate 3: 证据完整 ── 验收任务有文档，含检查项表格 + E2E 截图 + 通过/失败结论

PDV 验收任务生命周期：

  1. /req deploy 步骤 6 自动创建：ai-proj task create --title "【验收】PDV: {需求标题}"
  2. 关联需求：ai-proj req link --id <req_id> --task-ids <task_id> --link-role verification
  3. 执行 Playwright PDV 冒烟测试
  4. 附加验收文档（检查项表格 + 截图证据 + 结论）：ai-proj task append-doc --id <task_id>
  5. 全部通过 → ai-proj task complete --id <task_id> → 门禁放行
  6. 任一失败 → 任务保持 in_progress，阻断推进，报告失败项

CR 五视角扫描法

核心原则：实现阶段关注"怎么让它跑通"，评审阶段关注"怎么让它出错"。AI 必须切换到对抗性思维，逐一用以下 5 个视角扫描代码。

视角 思维模式 扫描问题
1. 攻击者 "我怎么绕过/滥用它？" 跨租户数据泄露、越权访问、参数注入、重放攻击
2. 泄露者 "它暴露了什么不该暴露的？" 错误消息泄露信息、日志记录敏感数据、响应包含内部细节
3. 并发者 "两个请求同时来会怎样？" 竞态条件、双重扣款、幂等性缺失、锁粒度
4. 边界者 "极端输入会怎样？" 空值/零值/负值/超长字符串、类型溢出、分页越界
5. 依赖者 "外部服务挂了会怎样？" 超时处理、重试策略、降级方案、连接泄露

每个视角的具体扫描清单：

视角1: 攻击者（多租户安全）

  • 所有 Store 层查询是否带 tenant_id 过滤？（特别是通过 ID 直接查询的方法）
  • 用户只能操作自己的数据？（consumer_id 校验）
  • URL/请求参数是否有注入风险？（SQL、URL、命令注入）
  • 外部输入是否直接拼接到查询/URL？（应使用参数化查询或编码）

视角2: 泄露者（信息安全）

  • 错误消息是否泄露业务状态？（如"手机号未注册"暴露用户存在性）
  • 日志是否打印了密码、token、密钥？
  • 响应是否包含不必要的内部字段？（如内部 ID、数据库字段名）

视角3: 并发者（数据一致性）

  • 涉及金额变更是否使用事务 + 悲观锁？
  • 关键操作是否有幂等保护？（bizNo 唯一索引）
  • 全局状态（如进程内计数器）重启后是否安全？

视角4: 边界者（健壮性）

  • 必填参数是否有 binding:"required" 校验？
  • 数值参数是否有范围校验？（min/max）
  • 分页参数是否有默认值和上限？

视角5: 依赖者（可靠性）

  • HTTP 客户端是否设置超时？
  • 外部 API 调用失败是否有合理的错误处理？
  • token 类型是否可区分？（access vs refresh 不同过期策略）

CR 报告模板

## 代码评审报告 - {需求标题}
日期: YYYY-MM-DD
评审范围: {N} 个文件, {M} 行变更

### 变更概要
{1-3 句描述}

### 五视角扫描结果

#### 1. 攻击者视角
{扫描发现，或 "未发现问题"}

#### 2. 泄露者视角
{扫描发现，或 "未发现问题"}

#### 3. 并发者视角
{扫描发现，或 "未发现问题"}

#### 4. 边界者视角
{扫描发现，或 "未发现问题"}

#### 5. 依赖者视角
{扫描发现，或 "未发现问题"}

### 审查发现汇总
| 严重度 | 文件:行号 | 视角 | 描述 | 建议 |
|--------|----------|------|------|------|
| {Critical/High/Medium/Low} | {file:line} | {攻击者/泄露者/...} | {问题} | {建议} |

### 测试覆盖
| 测试类型 | 数量 | 状态 |
|----------|------|------|
| ... | ... | ... |

### 结论
{通过 / 有条件通过 / 需修改}

命令参考

撰写命令

/req new [标题] — 对话式创建需求（仅 draft）

  • 参数：--priority=high|medium|low，--project=<name>，--category=feature|bug|improvement
  • 流程：描述→提取关键信息→用户故事→验收标准→ai-proj req create→ Gate 1 需求讨论

/req draft <描述> — 一句话快速创建 draft，AI 自动补全

/req edit [REQ-ID] — 编辑需求：ai-proj req get → 询问修改点 → ai-proj req update → 显示变更摘要

/req check [REQ-ID] — 完整性检查（Gate 4）：

✅ 三段式结构完整 / ✅ 验收标准: 4 条 / ✅ 讨论结论已记录 / ❌ PRD 文档缺失

/req split [REQ-ID] — 拆分为开发任务（后端/前端/测试）并关联

原型设计

/req prototype [REQ-ID] — 基于 PRD 生成 Stitch 原型：

  1. 读取 PRD 文档，提取 UI 相关描述
  2. 创建 Stitch 项目 + 生成页面（调用 req-prototype 子技能）
  3. 截图回填 PRD「4.2 界面原型」章节
  • 参数：--device [desktop|mobile|tablet]，--model [pro|flash]

/req prototype edit [REQ-ID] --prompt "..." — 修改已有原型

/req prototype variant [REQ-ID] — 生成设计变体供选择

提交评审

/req submit [REQ-ID] ⭐ — 从 draft 到 pending 的唯一合法路径：

  1. Gate 1: description 末尾有「## 讨论结论」
  2. Gate 2: 讨论结论经过用户确认
  3. Gate 3: 有 linkRole=prd 任务且附有文档
  4. Gate 4: 执行 /req check 全部通过
  5. → ai-proj req submit --id <id> → 展示 PRD 摘要 → 等待评审

/req review pass [REQ-ID] — 评审通过（必须用户明确确认后才调用 ai-proj req approve --id <id>）

/req review reject [REQ-ID] [原因] — 评审驳回，必须提供原因

阶段管理

/req 或 /req list — 按状态分组列出所有需求（ai-proj req list）

/req status [REQ-ID] — 查看需求详情（ai-proj req get --id <id>）、进度、关联任务

/req next [REQ-ID] — 推进到下一阶段：

  1. 检查当前阶段任务完成度
  2. 智能跳阶段检测（无 implementation 任务时建议跳过 review/testing）
  3. ai-proj req advance --id <id> --to <stage>（门禁检查，未通过→AskUserQuestion，禁止 AI 自动 force）
  4. ⭐ 内容门禁检查（review/testing/staging 阶段）
  5. 自动创建目标阶段建议任务
  6. 展示：「✅ 已创建: #XXXX {任务名}。如需撤销请说明」

dev → review 门禁：

  • pr_created: PR 已创建
  • quality_gate: CI 质量门禁通过记录（质量门禁未通过时提示：「CI 质量门禁未通过，请先运行 /req ci」）

阶段顺序：analysis → design → dev → review → testing → [待部署池] → released

/req resume [REQ-ID] — 会话断点恢复：ai-proj req get --id <id> 获取 delivery_stage + 任务状态 + 建议操作

开发命令

/req dev [REQ-ID] — 启动开发：

  1. ai-proj req tasks --id <id> 找 implementation 任务
  2. ai-proj task start --id <task_id> 更新任务状态为开发中
  3. /pr start 从 origin/main 建分支

/req cr [REQ-ID] — 代码评审（前置：开发任务完成）：

  1. ai-proj req tasks --id <id> 确认所有 implementation 任务已完成
  2. git diff / find 确定变更范围（文件数、行数）
  3. 读取所有变更文件源码（非 test 文件）
  4. 五视角扫描：逐一用攻击者/泄露者/并发者/边界者/依赖者视角审查
  5. 约定检查：运行所有 scripts/check-*.sh --ci，将结果写入 CR 报告
  6. ⭐ Bug 约定建议（bug 类需求自动触发：category=bug，或标题含 fix/修复/bug，或描述含根因/复现步骤）：
    • 分析本次 bug 的根因模式
    • 判断可检测性：能写 grep 找到同类问题？（规则见 convention-flow.md「可检测性判断」）
      • 不可检测 → 仅在 CR 报告记录根因，跳过
      • 可检测 → 检查已有 scripts/check-*.sh 是否已覆盖 → 已覆盖则跳过
    • 扫描代码库统计同类模式数量 N
    • AskUserQuestion（N=0: 防未来复发；N>0: 防恶化+逐步清理）
    • 是 → 执行 convention flow → 产出物单独 commit（chore: 建立 {name} 约定）
  7. ai-proj task create 创建【代码评审】任务并关联需求（linkRole=code_review）
  8. ai-proj create-and-attach 附加 CR 报告文档（必须含五视角扫描结果 + 约定检查结果）
  9. 展示发现摘要，AskUserQuestion 确认是否创建 bug 修复任务
  10. 若有 High/Critical 发现 → ai-proj task create 创建关联修复任务

/req ci [REQ-ID] — CI 质量门禁检查与自动修复：

  1. check-ci-status.sh 检查当前分支 CI 状态
    • 通过 → 写入 quality_gate 门禁证据（gate-callback.sh）→ 完成
    • 运行中 → --wait 等待最多 5 分钟
    • 失败 → 进入自动修复循环
  2. 自动修复循环（最多 3 轮）： a. fetch-ci-logs.sh --failed-only 获取失败 job 日志 b. AI 诊断根因（见错误模式目录） c. 自动修复代码 d. 本地验证（go vet ./... / npx tsc --noEmit） e. git commit && git push f. check-ci-status.sh --trigger --wait 等待新 CI g. 通过 → 写入门禁证据 → 完成 h. 仍失败 → 下一轮（超过 3 轮 → AskUserQuestion 是否继续）
  • 参数：--trigger 手动触发 CI，--wait 等待完成，--no-fix 仅诊断不修复

错误模式目录：

失败 Job 错误模式 修复策略
architecture-gate 架构 ratchet 违规 读取违规文件，用 service 层替代直接 database import
backend-lint (go vet) file.go:42: unreachable code 读取文件，修复具体问题
backend-lint (gofmt) Files need gofmt: 运行 gofmt -s -w
backend-lint (go test) --- FAIL: TestXxx 读取测试和实现，修复根因
frontend-lint (ESLint) warnings N > 4600 对比 main，只修复新增警告
frontend-lint (Prettier) unformatted N > 1000 npx prettier --write 变更文件
frontend-lint (TS) errors N > 60 对比 main，只修复新增类型错误

/req test [REQ-ID] — 测试（前置：代码评审通过），遵循 dev-test 技能的 5-Gate 流程

/req deploy [--project <name>] [--env production] — 项目级批量部署（Staging 已自动化，push develop 即触发）：

  1. 收集待部署需求（delivery_stage=testing + 全 test 任务 completed）
  2. AskUserQuestion 确认范围
  3. ai-proj task create 创建【部署】批次任务（linkRole=deploy）
  4. 部署前检查（变更检测、数据库迁移）
  5. 执行 ./scripts/build-and-push.sh prod --detect --deploy --wait --verify
  6. Deploy Gate 1: 健康检查 — /health 返回 200
  7. Deploy Gate 2+3: PDV 验收（为每个需求创建独立验收任务）： a. ai-proj task create --title "【验收】PDV: {需求标题}" 创建验收任务 b. ai-proj req link --id <req_id> --task-ids <task_id> --link-role verification 关联需求 c. 从需求关联任务中提取前端变更范围（页面路由、菜单项、关键 API） d. 生成验收检查清单（页面可达 + 菜单可见 + 基础渲染 + API 连通） e. 用 Playwright 对部署环境执行冒烟测试：E2E_BASE_URL=<部署环境URL> npx playwright test e2e/pdv/ --project=chromium f. 收集截图证据 g. ai-proj task append-doc --id <task_id> 附加验收文档（检查项表格 + 截图 + 结论） h. 全部通过 → ai-proj task complete --id <task_id> → Gate 2+3 放行 i. 任一失败 → 任务保持 in_progress，阻断推进，报告失败项
  8. ai-proj task append-doc 记录【部署】任务文档（构建日志 + 健康检查 + PDV 结果摘要）
  9. ai-proj req advance --id <id> --to released 批量推进（仅 Gate 1-3 全部通过的需求）

/req done [REQ-ID] — 类型化归档门禁 + git commit + push + ai-proj req archive --id <id>：

  • 推断类型：有 implementation → code；无 implementation 有 prd/test → skill；仅 deploy → ops
  • code 检查：delivery_stage=released + deploy 任务完成 + verification 任务完成（PDV 通过） + 部署文档 + 所有任务完成
  • skill 检查：delivery_stage≥testing + 所有任务完成
  • ops 检查：deploy 任务完成 + 所有任务完成

PRD 文档创建（通过任务中转）

# create-and-attach 只支持任务 ID（task_documents 外键约束）
# 1. 创建任务
ai-proj task create --title "【评审】PRD: 用户认证功能"

# 2. 关联需求
ai-proj req link --id 711 --task-ids 5214

# 3. 附加文档到任务
ai-proj task append-doc --id 5214 --content "# PRD: 用户认证功能\n..."

阶段任务 Checklist

阶段 建议任务 linkRole
analysis 【评审】PRD: {需求标题} prd
design 【评审】技术设计: {需求标题} design
dev 【开发-后端】{需求标题}、【开发-前端】{需求标题} implementation
review 【代码评审】{需求标题} code_review
review 【约定】{约定名称}（bug 类需求，convention flow 自动创建） documentation
testing 【测试】集成测试: {需求标题} test
deploy 由 /req deploy 批量创建 deploy
released 【验收】PDV: {需求标题}（/req deploy 自动创建） verification

测试环境流程

[本机] → 通过 → [预发布] → 通过 → [生产]
   ↑                │              │
   └────────────────┴─── 失败 ─────┘

任务关联规范

link_role 阶段前缀 所属阶段 进度权重
prd 【评审】 analysis 10%
design 【评审】 design 5%
implementation 【开发】 dev 50%
code_review 【代码评审】 review 5%
test 【测试】 testing 15%
deploy 【部署】 staging/released 5%
verification 【验收】 released 5%
documentation 【文档】 any 5%

标准任务结构

需求 REQ-xxx
├── 📝 analysis  → 【评审】PRD: {需求标题}                    (linkRole: prd)
├── 📐 design    → 【评审】技术设计: {需求标题}               (linkRole: design)
├── 💻 dev       → 【开发-后端】、【开发-前端】{描述}          (linkRole: implementation)
├── 🔍 review    → 【代码评审】CR: {需求标题}                 (linkRole: code_review)
├── 🧪 testing   → 【测试】集成测试: {需求标题}               (linkRole: test)
├── 🚀 staging   → 【部署】部署到 staging                     (linkRole: deploy)
└── 🏁 released
    ├── 【部署】部署到 prod                                   (linkRole: deploy)
    └── 【验收】PDV: {需求标题}                               (linkRole: verification)

ai-proj CLI 速查

# 需求操作
ai-proj req list                          # 列出需求
ai-proj req get --id <id>                 # 查看详情
ai-proj req create --title "..." ...      # 创建需求
ai-proj req update --id <id> ...          # 更新需求
ai-proj req submit --id <id>              # 提交评审
ai-proj req approve --id <id>             # 批准需求
ai-proj req advance --id <id> --to <stage> # 推进阶段
ai-proj req link --id <id> --task-ids ... # 关联任务
ai-proj req tasks --id <id>               # 查看关联任务

有效值

审批状态: draft, pending, reviewing, approved, rejected, archived

开发阶段: backlog, analysis, design, dev, review, integration, testing, staging, released

linkRole: prd, design, implementation, code_review, test, deploy, verification, regression, documentation

相关技能

技能 用途
req-prd PRD 文档编写 + 评审方法论
req-prototype Stitch 原型生成 + 迭代
dev-test 测试 + 质量门禁
req-test-gate (harness) 工程约束方法论。Gate 0-2 的约定检查由项目本地脚本定义，方法论见 /harness 命令
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