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ai-proj-helper/skills-req/req-prd-plugin/skills/SKILL.md
John Qiu 3706d7f32d feat(skill): REQ-20260406-0004 技能三层分离重构(7主线+16插件)
批次1: req-prd 瘦身 + req-design 重定位 + dev-coding 聚焦
批次2: dev-review 新建 + review-checklist 插件
批次3: dev-integration 新建 + req-compare 拆出
批次4: 插件完善 (req-research/db-migration/dev-scaffold/deploy-rollback)
批次5: 平台拆分 (dev-ios/dev-android/dev-mcp/dev-pda) + dev 分组更新
批次6: marketplace.json 32→44 plugins

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-06 17:44:08 +09:30

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---
name: req-prd
description: 产品设计与需求管理。用于 PRD 文档编写、需求分析、用户故事创建、功能设计和原型规划。当用户提到产品设计、PRD、需求文档、功能规划、用户故事相关任务时自动激活。
---
# 产品需求设计 Skill (req-prd)
## 概述
本技能用于辅助产品设计和需求管理工作,包括:
- PRD 文档编写与管理
- 需求分析与优先级排序
- 用户故事创建
- 功能设计与规划
- 与 ai-proj 任务系统集成
**插件扩展**
- `req-compare` — 对比式 PRD 编写(系统平移/竞品借鉴时激活)
- `req-prototype` — UI 原型生成
---
## 对比式 PRD 编写
> 系统平移、竞品借鉴、版本升级时,使用 `req-compare` 插件进行对比分析。
> 该插件包含完整的对比工作流、对比式 PRD 模板和竞品分析模板。
**触发方式**当需求涉及参考系统时req-prd 自动推荐激活 req-compare 插件。
---
## PRD 文档模板
### 标准 PRD 结构
```markdown
# [产品/功能名称] PRD
## 1. 概述
### 1.1 背景
[为什么需要这个功能?解决什么问题?]
### 1.2 目标
- 业务目标:[量化的业务指标]
- 用户目标:[用户能获得什么价值]
- 技术目标:[技术层面要达成什么]
### 1.3 成功指标
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 衡量方式 |
|------|--------|--------|----------|
| ... | ... | ... | ... |
## 2. 用户分析
### 2.1 目标用户
[用户画像描述]
### 2.2 用户痛点
1. [痛点1]
2. [痛点2]
### 2.3 用户场景
[场景描述]
## 3. 功能需求
### 3.1 功能清单
| 功能 | 优先级 | 描述 | 验收标准 |
|------|--------|------|----------|
| ... | P0/P1/P2 | ... | ... |
### 3.2 功能详细说明
#### [功能1]
- 功能描述:
- 触发条件:
- 业务规则:
- 异常处理:
## 4. 交互设计
### 4.1 用户流程
[流程图或步骤描述]
### 4.2 界面原型
> 使用 `/req prototype [REQ-ID]` 基于 PRD 自动生成 Stitch 原型。
> 生成后截图将自动回填到此章节。
[执行 `/req prototype` 后自动填充]
## 5. 技术要求
### 5.1 性能要求
- 响应时间:
- 并发量:
- 数据量:
### 5.2 安全要求
- 权限控制:
- 数据安全:
### 5.3 兼容性要求
- 浏览器:
- 设备:
## 6. 上线计划
### 6.1 里程碑
| 阶段 | 内容 | 完成标准 |
|------|------|----------|
| ... | ... | ... |
### 6.2 灰度策略
[灰度发布计划]
## 7. 风险评估
| 风险 | 影响 | 概率 | 应对措施 |
|------|------|------|----------|
| ... | 高/中/低 | 高/中/低 | ... |
## 8. 附录
- 相关文档链接
- 参考资料
```
---
## 需求优先级框架
### RICE 评分法
| 维度 | 说明 | 评分范围 |
|------|------|----------|
| Reach (触达) | 影响多少用户 | 1-10 |
| Impact (影响) | 对用户的影响程度 | 0.25-3 |
| Confidence (信心) | 估算的置信度 | 0-100% |
| Effort (工作量) | 需要的人天数 | 实际工作量 |
**计算公式**: `RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort`
### 优先级定义
| 优先级 | 含义 | 处理方式 |
|--------|------|----------|
| P0 | 阻塞性需求 | 必须立即处理 |
| P1 | 核心需求 | 本迭代必须完成 |
| P2 | 重要需求 | 尽量本迭代完成 |
| P3 | 优化需求 | 有余力时处理 |
---
## 用户故事编写
### 标准格式
```
作为 [用户角色]
我想要 [功能/目标]
以便 [获得的价值/原因]。
验收标准:
- Given [前置条件]
- When [用户行为]
- Then [预期结果]
```
### 示例
```
作为 仓库管理员,
我想要 扫码快速入库,
以便 提高入库效率、减少手动输入错误。
验收标准:
- Given 已有采购单且货物到达
- When 扫描货物条码
- Then 自动匹配采购单并显示入库确认界面
```
### INVEST 原则检查
| 原则 | 含义 | 检查点 |
|------|------|--------|
| I - Independent | 独立的 | 故事间无依赖 |
| N - Negotiable | 可协商 | 非固定规格 |
| V - Valuable | 有价值 | 交付业务价值 |
| E - Estimable | 可估算 | 能估算工作量 |
| S - Small | 足够小 | 可在迭代内完成 |
| T - Testable | 可测试 | 有明确验收标准 |
---
## 与 ai-proj 集成
### 需求管理工具
使用 ai-proj MCP 工具管理需求:
```bash
# 创建需求
mcp__ai-proj__create_requirement
- title: "需求标题"
- description: "需求描述"
- category: feature/bug/improvement/documentation/other
- priority: low/medium/high
- projectId: 项目ID
# 查看需求列表
mcp__ai-proj__list_requirements
- status: draft/pending/reviewing/approved/rejected/archived
- priority: low/medium/high
# 需求与任务关联
mcp__ai-proj__link_tasks_to_requirement
- requirementId: 需求ID
- taskIds: [任务ID列表]
```
### 任务分解流程
1. **创建需求**`create_requirement`
2. **需求评审**`submit_requirement``approve/reject_requirement`
3. **分解任务**`create_task` / `create_subtask`
4. **关联任务**`link_tasks_to_requirement`
5. **跟踪进度**`get_requirement_tasks` / `get_requirement_statistics`
### 文档管理
```bash
# 创建 PRD 文档并关联任务
mcp__ai-proj__create-and-attach
- taskId: 任务ID
- content: PRD 文档内容 (Markdown)
- title: 文档标题 (可选)
# 更新 PRD 文档
mcp__ai-proj__update_task_document
- taskId: 任务ID
- content: 更新后的内容
# 导出 PRD 到文件
mcp__ai-proj__export_task_document_to_file
- taskId: 任务ID
```
---
## 功能设计流程
### 1. 需求收集
```
输入:
- 用户反馈
- 业务需求
- 数据分析
- 竞品分析
输出:
- 需求池ai-proj 需求列表)
```
### 2. 需求分析
```
方法:
- 5W1H 分析法
- 用户访谈
- 数据验证
输出:
- 需求文档
- 优先级排序
```
### 3. 方案设计
```
内容:
- 功能架构
- 交互流程
- 界面原型
- 技术方案
输出:
- PRD 文档
- 原型设计
```
### 4. 评审验证
```
评审维度:
- 业务价值
- 技术可行性
- 资源评估
- 风险评估
输出:
- 评审结论
- 修改意见
```
---
## 竞品分析
> 竞品分析模板已移至 `req-compare` 插件。涉及竞品对比时自动激活。
---
## 产品指标体系
### 北极星指标选择
| 产品类型 | 典型北极星指标 |
|----------|----------------|
| 电商 | GMV / 订单量 |
| SaaS | MRR / 活跃用户数 |
| 社交 | DAU / 消息数 |
| 工具 | 完成任务数 / 使用时长 |
### 指标分层
```
北极星指标
├── 一级指标(核心业务指标)
│ ├── 二级指标(过程指标)
│ │ └── 三级指标(功能指标)
```
### 常用指标
| 类型 | 指标 | 计算方式 |
|------|------|----------|
| 获客 | 新用户数、获客成本 | 注册数 / 推广费用 |
| 激活 | 激活率、首日留存 | 完成核心动作 / 注册数 |
| 留存 | 次日/7日/30日留存 | 回访用户 / 新增用户 |
| 收入 | ARPU、付费率 | 收入 / 用户数 |
| 传播 | 推荐率、K因子 | 邀请数 / 用户数 |
---
## 设计检查清单
### PRD 完整性检查
- [ ] 背景与目标明确
- [ ] 用户群体定义清晰
- [ ] 功能需求完整
- [ ] 验收标准可测试
- [ ] 异常情况已考虑
- [ ] 性能要求已定义
- [ ] 上线计划合理
- [ ] 风险已评估
### 交互设计检查
- [ ] 用户流程完整
- [ ] 边界情况处理
- [ ] 错误提示友好
- [ ] 反馈及时
- [ ] 操作可撤销
- [ ] 符合用户习惯
### 非功能需求检查
- [ ] 性能要求已量化(响应时间、并发量)
- [ ] 安全需求已明确(权限、数据保护)
- [ ] 兼容性要求已定义(浏览器、设备)
- [ ] 可用性目标已设定
> **技术方案可行性检查**在 design 阶段由 `req-design` 技能完成。
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## 常用工具
### 原型设计
- **Stitch** (Google AI) — 集成在 `/req prototype`,自动从 PRD 生成原型
- Figma — 手动精细设计
- Sketch
- Axure
### 流程图
- draw.io
- ProcessOn
- Mermaid (Markdown)
### 数据分析
- Metabase
- Google Analytics
- Mixpanel
### 项目管理
- ai-proj (内部)
- JIRA
- Linear
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## 最佳实践
1. **需求先行** - 先理解问题,再设计方案
2. **用户视角** - 始终从用户角度思考
3. **数据驱动** - 用数据验证假设
4. **迭代优化** - 小步快跑,持续改进
5. **跨团队协作** - 早期与技术、设计团队对齐
6. **文档沉淀** - 及时记录决策和变更
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## 安全与合规
- 用户隐私保护 (GDPR/个人信息保护法)
- 数据安全分级
- 敏感操作审计
- 权限最小化原则