ai-proj-helper

Claude Code 技能市场 + MCP 配置管理工具。整合公共技能、个人技能、MCP 服务器配置于一体。

从 claude-marketplace 迁移？ 本仓库是 claude-marketplace 的超集，已包含所有原有插件。直接使用本仓库即可，无需额外迁移。

快速开始

# 1. 克隆仓库
git clone https://gitea.pipexerp.com/pipexerp/ai-proj-helper.git
cd ai-proj-helper

# 2. 运行初始化（交互式配置 MCP + 生成 marketplace）
./init.sh

# 3. 添加技能市场
/plugin marketplace add /path/to/ai-proj-helper

也可以使用命令行参数跳过交互：

./init.sh --mode stdio --env prod --token YOUR_TOKEN

目录结构

ai-proj-helper/
├── .claude-plugin/marketplace.json    # 自动生成
├── claude-config.yaml                 # 技能启用/禁用 + MCP 配置
├── init.sh                            # MCP + marketplace 初始化
├── sync-skills.sh                     # 同步本地技能
├── generate-marketplace.py            # marketplace 生成器
├── skills/                            # 公共技能 (48 个，Git 版本控制)
│   ├── ai-proj-plugin/
│   ├── dev-coding-plugin/
│   ├── feishu-plugin/
│   └── ...
└── skills-personal/                   # 个人技能 (.gitignore 排除)
    └── qiudl-personal-plugin/

可用技能 (48 公共)

开发

ai-proj, dev, dev-arch, dev-coding, dev-test, frontend-design, agent-swarm

DevOps

ops-tools, ops-servers, enjoysa-deploy, req-deploy

需求管理

req, req-commands, req-dev, req-prd, req-review, req-test-gate, req-workflow, requirement, executing-plans

业务

biz-plan, biz-contract, biz-ops, finance

集成

feishu, feishu-bitable, feishu-docx, wecom, siyuan, siyuan-to-feishu, data-excel, doubao-voice

项目

coolbuy-legacy, coolbuy-paas, coolbuy-platform, enjoysa, openclaw, openclaw-ops

会话管理

save-session, reload-session, read-session, search-sessions, session

工具

pull-request, finishing-a-development-branch, skill-manager, dotfiles, gitea

配置管理

claude-config.yaml

version: "1.0"

mcp:
  mode: stdio          # stdio | sse
  env: prod            # dev | staging | prod

skills:
  disabled: []         # 禁用的技能列表
  personal_dir: "skills-personal"

禁用技能

编辑 claude-config.yaml 添加要禁用的技能：

skills:
  disabled:
    - "dotfiles-plugin"
    - "biz-ops-plugin"

然后重新运行 ./init.sh 或 python3 generate-marketplace.py。

同步本地技能

将 ~/.claude/skills/ 中的技能同步到仓库：

./sync-skills.sh

MCP 环境

环境	API 地址	用途
dev	http://localhost:8080	本地开发
staging	https://ai-staging.pipexerp.com	测试环境
prod	https://ai.pipexerp.com	生产环境

作者

Donglin Lai (qiudl) - qiudl@zhiyuncai.com

仓库

https://gitea.pipexerp.com/pipexerp/ai-proj-helper