John Qiu
712063071c
skills/ → skills-dev(9), skills-req(10), skills-ops(4), skills-integration(8), skills-biz(4), skills-workflow(7) generate-marketplace.py 改为自动扫描所有 skills-* 目录。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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14 KiB
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name: req-prd
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description: 产品设计与需求管理。用于 PRD 文档编写、需求分析、用户故事创建、功能设计和原型规划。当用户提到产品设计、PRD、需求文档、功能规划、用户故事相关任务时自动激活。
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# 产品需求设计 Skill (req-prd)
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## 概述
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本技能用于辅助产品设计和需求管理工作，包括：
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- PRD 文档编写与管理
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- **参考对象对比式 PRD 编写**（核心能力）
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- 需求分析与优先级排序
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- 用户故事创建
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- 功能设计与规划
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- 与 ai-proj 任务系统集成
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## 参考对象对比式 PRD 编写
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当进行**系统平移、功能迁移、竞品借鉴**时，应采用对比分析法编写 PRD，确保新系统功能完整且有所改进。
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### 适用场景
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| 场景 | 说明 | 示例 |
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|------|------|------|
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| 系统平移 | 旧系统迁移到新技术栈 | 酷采2.0 → 酷采3.0 |
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| 功能借鉴 | 参考竞品功能设计 | 参考飞书设计协作功能 |
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| 版本升级 | 基于当前版本优化 | V1.0 → V2.0 重构 |
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### 对比分析工作流
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```
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1. 确定参考对象
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├── 识别参考系统（可以是多个）
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├── 获取访问权限（测试环境、源代码）
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└── 明确对比目标
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2. 参考对象分析
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├── 功能调研（前端页面操作）
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├── 数据模型分析（数据库表结构）
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├── 业务逻辑分析（后端代码）
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└── API 接口分析
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3. 对比分析
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├── 功能对比表（保留/优化/新增/废弃）
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├── 数据模型对比（字段映射、新增字段）
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├── 技术架构对比
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└── 用户体验对比
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4. PRD 编写
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├── 背景说明（明确参考来源）
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├── 功能需求（标注来源与变更）
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├── 数据设计（标注字段来源）
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└── 实现建议
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```
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||
### 对比式 PRD 模板
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```markdown
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# [功能模块名称] PRD
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## 1. 文档概述
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### 1.1 文档信息
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| 项目 | 内容 |
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|------|------|
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| 文档名称 | [模块名称] 需求文档 |
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| 版本 | V1.0 |
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| 创建日期 | [日期] |
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| **需求来源** | **[参考系统名称] 平移/借鉴** |
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| **参考系统** | **[参考系统访问地址]** |
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### 1.2 背景说明
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||
本需求文档基于 **[参考系统]** 的 [模块名称] 功能分析，将其平移至 [目标系统]。
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**参考系统信息**：
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- 系统地址：[URL]
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- 技术栈：[技术栈描述]
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- 源码位置：[源码路径]（如有）
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## 2. 参考系统分析
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### 2.1 功能截图
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[插入参考系统功能截图]
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### 2.2 数据模型（参考系统）
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```sql
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||
-- 参考系统表结构
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||
CREATE TABLE [表名] (
|
||
-- 从源代码/数据库提取
|
||
);
|
||
```
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||
### 2.3 API 接口（参考系统）
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| 接口 | 方法 | 说明 |
|
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|------|------|------|
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| /api/xxx | GET/POST | [描述] |
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### 2.4 业务逻辑（参考系统）
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- 核心业务规则摘要
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- 数据校验规则
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- 状态流转逻辑
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## 3. 功能对比分析
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### 3.1 功能对比表
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| 序号 | 功能 | 参考系统 | 目标系统 | 变更类型 | 说明 |
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|------|------|----------|----------|----------|------|
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| 1 | [功能1] | ✅ | ✅ | 保留 | 直接平移 |
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||
| 2 | [功能2] | ✅ | ✅+ | 优化 | [优化内容] |
|
||
| 3 | [功能3] | ❌ | ✅ | 新增 | [新增原因] |
|
||
| 4 | [功能4] | ✅ | ❌ | 废弃 | [废弃原因] |
|
||
|
||
### 3.2 数据模型对比
|
||
| 参考系统字段 | 目标系统字段 | 类型 | 变更 | 说明 |
|
||
|--------------|--------------|------|------|------|
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||
| id (varchar) | id (bigint) | PK | 优化 | 改用自增ID |
|
||
| company_id | tenant_id | FK | 重命名 | 统一租户字段 |
|
||
| -- | created_by | bigint | 新增 | 审计字段 |
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||
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||
### 3.3 技术架构对比
|
||
| 层次 | 参考系统 | 目标系统 |
|
||
|------|----------|----------|
|
||
| 后端框架 | [如: Spring Boot] | [如: Go Gin] |
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||
| 前端框架 | [如: Vue 2] | [如: React 18] |
|
||
| 数据库 | [如: MySQL] | [如: PostgreSQL] |
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---
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## 4. 目标系统设计
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### 4.1 功能清单
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| 序号 | 功能 | 优先级 | 来源 | 说明 |
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||
|------|------|--------|------|------|
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||
| 1 | [功能] | P0 | 平移 | 从参考系统平移 |
|
||
|
||
### 4.2 数据模型（目标系统）
|
||
```sql
|
||
-- 目标系统表结构（基于对比分析设计）
|
||
CREATE TABLE [表名] (
|
||
id BIGINT PRIMARY KEY,
|
||
-- 字段设计...
|
||
);
|
||
```
|
||
|
||
### 4.3 API 设计（目标系统）
|
||
| 接口 | 方法 | 说明 | 参考接口 |
|
||
|------|------|------|----------|
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||
| /api/v1/xxx | GET | [描述] | 参考 /api/xxx |
|
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||
### 4.4 业务规则
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||
- [ ] 规则1（沿用参考系统）
|
||
- [ ] 规则2（优化调整）
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## 5. 实现建议
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### 5.1 开发顺序
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1. 数据模型迁移
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||
2. 后端 API 实现
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||
3. 前端页面开发
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||
4. 数据迁移脚本
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### 5.2 注意事项
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||
- 参考系统中 [xxx] 逻辑需要特别注意
|
||
- 新系统中需改进 [xxx] 问题
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```
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||
---
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||
### 参考对象分析工具
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||
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#### 1. 前端分析
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||
```bash
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||
# 启动浏览器调试模式（macOS）
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||
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
|
||
--remote-debugging-port=9222 \
|
||
--user-data-dir=/tmp/chrome-debug
|
||
|
||
# 访问参考系统，截图、分析交互
|
||
```
|
||
|
||
#### 2. 后端代码分析
|
||
```bash
|
||
# 搜索相关模型
|
||
grep -r "class.*Model" --include="*.java" /path/to/legacy/
|
||
|
||
# 搜索相关控制器
|
||
grep -r "@Controller\|@RestController" --include="*.java" /path/to/legacy/
|
||
```
|
||
|
||
#### 3. 数据库分析
|
||
```sql
|
||
-- 查看表结构
|
||
SHOW CREATE TABLE table_name;
|
||
|
||
-- 查看字段注释
|
||
SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT
|
||
FROM information_schema.COLUMNS
|
||
WHERE TABLE_NAME = 'table_name';
|
||
```
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||
|
||
---
|
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||
### 示例：酷采3.0标签管理模块
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||
以下是基于酷采2.0平移的标签管理模块对比分析示例：
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#### 参考系统（酷采2.0）
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||
|
||
**数据模型**：
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||
```sql
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||
-- 酷采2.0 prd_product_label 表
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||
CREATE TABLE `prd_product_label` (
|
||
`id` varchar(64) NOT NULL,
|
||
`label_name` varchar(256) DEFAULT NULL,
|
||
`company_id` varchar(64) DEFAULT NULL,
|
||
`input_user_id` varchar(64) DEFAULT NULL,
|
||
`input_user_name` varchar(64) DEFAULT NULL,
|
||
`input_time` datetime DEFAULT NULL,
|
||
`update_user_id` varchar(64) DEFAULT NULL,
|
||
`update_user_name` varchar(64) DEFAULT NULL,
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
|
||
`version` bigint(20) DEFAULT 0,
|
||
`is_delete` tinyint(1) DEFAULT 0,
|
||
`status` tinyint(1) DEFAULT 1,
|
||
`remark` varchar(512) DEFAULT NULL,
|
||
`sort_no` int(11) DEFAULT 0,
|
||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||
);
|
||
```
|
||
|
||
**代码位置**：
|
||
- 后端: `cool_lining/module-provider/.../dao/model/prd/PrdProductLabel.java`
|
||
- 前端: `ln_admin/src/views/module/prd/product_label/`
|
||
|
||
#### 目标系统（酷采3.0）设计
|
||
|
||
**数据模型对比**：
|
||
| 酷采2.0 | 酷采3.0 | 变更 |
|
||
|---------|---------|------|
|
||
| id (varchar) | id (bigint) | 改用自增ID |
|
||
| company_id | tenant_id | 统一租户标识 |
|
||
| input_user_id | created_by | 简化字段命名 |
|
||
| input_time | created_at | 统一时间字段 |
|
||
| is_delete | deleted_at | 改用软删除时间戳 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## PRD 文档模板
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||
### 标准 PRD 结构
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```markdown
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# [产品/功能名称] PRD
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## 1. 概述
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### 1.1 背景
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||
[为什么需要这个功能？解决什么问题？]
|
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### 1.2 目标
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||
- 业务目标：[量化的业务指标]
|
||
- 用户目标：[用户能获得什么价值]
|
||
- 技术目标：[技术层面要达成什么]
|
||
|
||
### 1.3 成功指标
|
||
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 衡量方式 |
|
||
|------|--------|--------|----------|
|
||
| ... | ... | ... | ... |
|
||
|
||
## 2. 用户分析
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||
### 2.1 目标用户
|
||
[用户画像描述]
|
||
|
||
### 2.2 用户痛点
|
||
1. [痛点1]
|
||
2. [痛点2]
|
||
|
||
### 2.3 用户场景
|
||
[场景描述]
|
||
|
||
## 3. 功能需求
|
||
### 3.1 功能清单
|
||
| 功能 | 优先级 | 描述 | 验收标准 |
|
||
|------|--------|------|----------|
|
||
| ... | P0/P1/P2 | ... | ... |
|
||
|
||
### 3.2 功能详细说明
|
||
#### [功能1]
|
||
- 功能描述：
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||
- 触发条件：
|
||
- 业务规则：
|
||
- 异常处理：
|
||
|
||
## 4. 交互设计
|
||
### 4.1 用户流程
|
||
[流程图或步骤描述]
|
||
|
||
### 4.2 界面原型
|
||
[原型链接或描述]
|
||
|
||
## 5. 技术要求
|
||
### 5.1 性能要求
|
||
- 响应时间：
|
||
- 并发量：
|
||
- 数据量：
|
||
|
||
### 5.2 安全要求
|
||
- 权限控制：
|
||
- 数据安全：
|
||
|
||
### 5.3 兼容性要求
|
||
- 浏览器：
|
||
- 设备：
|
||
|
||
## 6. 上线计划
|
||
### 6.1 里程碑
|
||
| 阶段 | 内容 | 完成标准 |
|
||
|------|------|----------|
|
||
| ... | ... | ... |
|
||
|
||
### 6.2 灰度策略
|
||
[灰度发布计划]
|
||
|
||
## 7. 风险评估
|
||
| 风险 | 影响 | 概率 | 应对措施 |
|
||
|------|------|------|----------|
|
||
| ... | 高/中/低 | 高/中/低 | ... |
|
||
|
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## 8. 附录
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||
- 相关文档链接
|
||
- 参考资料
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||
```
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||
## 需求优先级框架
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||
### RICE 评分法
|
||
|
||
| 维度 | 说明 | 评分范围 |
|
||
|------|------|----------|
|
||
| Reach (触达) | 影响多少用户 | 1-10 |
|
||
| Impact (影响) | 对用户的影响程度 | 0.25-3 |
|
||
| Confidence (信心) | 估算的置信度 | 0-100% |
|
||
| Effort (工作量) | 需要的人天数 | 实际工作量 |
|
||
|
||
**计算公式**: `RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort`
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||
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||
### 优先级定义
|
||
|
||
| 优先级 | 含义 | 处理方式 |
|
||
|--------|------|----------|
|
||
| P0 | 阻塞性需求 | 必须立即处理 |
|
||
| P1 | 核心需求 | 本迭代必须完成 |
|
||
| P2 | 重要需求 | 尽量本迭代完成 |
|
||
| P3 | 优化需求 | 有余力时处理 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 用户故事编写
|
||
|
||
### 标准格式
|
||
|
||
```
|
||
作为 [用户角色]，
|
||
我想要 [功能/目标]，
|
||
以便 [获得的价值/原因]。
|
||
|
||
验收标准：
|
||
- Given [前置条件]
|
||
- When [用户行为]
|
||
- Then [预期结果]
|
||
```
|
||
|
||
### 示例
|
||
|
||
```
|
||
作为 仓库管理员，
|
||
我想要 扫码快速入库，
|
||
以便 提高入库效率、减少手动输入错误。
|
||
|
||
验收标准：
|
||
- Given 已有采购单且货物到达
|
||
- When 扫描货物条码
|
||
- Then 自动匹配采购单并显示入库确认界面
|
||
```
|
||
|
||
### INVEST 原则检查
|
||
|
||
| 原则 | 含义 | 检查点 |
|
||
|------|------|--------|
|
||
| I - Independent | 独立的 | 故事间无依赖 |
|
||
| N - Negotiable | 可协商 | 非固定规格 |
|
||
| V - Valuable | 有价值 | 交付业务价值 |
|
||
| E - Estimable | 可估算 | 能估算工作量 |
|
||
| S - Small | 足够小 | 可在迭代内完成 |
|
||
| T - Testable | 可测试 | 有明确验收标准 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 与 ai-proj 集成
|
||
|
||
### 需求管理工具
|
||
|
||
使用 ai-proj MCP 工具管理需求：
|
||
|
||
```bash
|
||
# 创建需求
|
||
mcp__ai-proj__create_requirement
|
||
- title: "需求标题"
|
||
- description: "需求描述"
|
||
- category: feature/bug/improvement/documentation/other
|
||
- priority: low/medium/high
|
||
- projectId: 项目ID
|
||
|
||
# 查看需求列表
|
||
mcp__ai-proj__list_requirements
|
||
- status: draft/pending/reviewing/approved/rejected/archived
|
||
- priority: low/medium/high
|
||
|
||
# 需求与任务关联
|
||
mcp__ai-proj__link_tasks_to_requirement
|
||
- requirementId: 需求ID
|
||
- taskIds: [任务ID列表]
|
||
```
|
||
|
||
### 任务分解流程
|
||
|
||
1. **创建需求** → `create_requirement`
|
||
2. **需求评审** → `submit_requirement` → `approve/reject_requirement`
|
||
3. **分解任务** → `create_task` / `create_subtask`
|
||
4. **关联任务** → `link_tasks_to_requirement`
|
||
5. **跟踪进度** → `get_requirement_tasks` / `get_requirement_statistics`
|
||
|
||
### 文档管理
|
||
|
||
```bash
|
||
# 创建 PRD 文档并关联任务
|
||
mcp__ai-proj__create-and-attach
|
||
- taskId: 任务ID
|
||
- content: PRD 文档内容 (Markdown)
|
||
- title: 文档标题 (可选)
|
||
|
||
# 更新 PRD 文档
|
||
mcp__ai-proj__update_task_document
|
||
- taskId: 任务ID
|
||
- content: 更新后的内容
|
||
|
||
# 导出 PRD 到文件
|
||
mcp__ai-proj__export_task_document_to_file
|
||
- taskId: 任务ID
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 功能设计流程
|
||
|
||
### 1. 需求收集
|
||
|
||
```
|
||
输入：
|
||
- 用户反馈
|
||
- 业务需求
|
||
- 数据分析
|
||
- 竞品分析
|
||
|
||
输出：
|
||
- 需求池（ai-proj 需求列表）
|
||
```
|
||
|
||
### 2. 需求分析
|
||
|
||
```
|
||
方法：
|
||
- 5W1H 分析法
|
||
- 用户访谈
|
||
- 数据验证
|
||
|
||
输出：
|
||
- 需求文档
|
||
- 优先级排序
|
||
```
|
||
|
||
### 3. 方案设计
|
||
|
||
```
|
||
内容：
|
||
- 功能架构
|
||
- 交互流程
|
||
- 界面原型
|
||
- 技术方案
|
||
|
||
输出：
|
||
- PRD 文档
|
||
- 原型设计
|
||
```
|
||
|
||
### 4. 评审验证
|
||
|
||
```
|
||
评审维度：
|
||
- 业务价值
|
||
- 技术可行性
|
||
- 资源评估
|
||
- 风险评估
|
||
|
||
输出：
|
||
- 评审结论
|
||
- 修改意见
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 竞品分析模板
|
||
|
||
### 分析框架
|
||
|
||
```markdown
|
||
# [竞品名称] 分析
|
||
|
||
## 1. 产品概述
|
||
- 定位：
|
||
- 核心功能：
|
||
- 目标用户：
|
||
|
||
## 2. 功能对比
|
||
| 功能 | 我们 | 竞品A | 竞品B |
|
||
|------|------|-------|-------|
|
||
| 功能1 | ✅/❌/部分 | ... | ... |
|
||
|
||
## 3. 优劣势分析
|
||
### 优势
|
||
1. ...
|
||
|
||
### 劣势
|
||
1. ...
|
||
|
||
## 4. 可借鉴点
|
||
- ...
|
||
|
||
## 5. 差异化策略
|
||
- ...
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 产品指标体系
|
||
|
||
### 北极星指标选择
|
||
|
||
| 产品类型 | 典型北极星指标 |
|
||
|----------|----------------|
|
||
| 电商 | GMV / 订单量 |
|
||
| SaaS | MRR / 活跃用户数 |
|
||
| 社交 | DAU / 消息数 |
|
||
| 工具 | 完成任务数 / 使用时长 |
|
||
|
||
### 指标分层
|
||
|
||
```
|
||
北极星指标
|
||
├── 一级指标（核心业务指标）
|
||
│ ├── 二级指标（过程指标）
|
||
│ │ └── 三级指标（功能指标）
|
||
```
|
||
|
||
### 常用指标
|
||
|
||
| 类型 | 指标 | 计算方式 |
|
||
|------|------|----------|
|
||
| 获客 | 新用户数、获客成本 | 注册数 / 推广费用 |
|
||
| 激活 | 激活率、首日留存 | 完成核心动作 / 注册数 |
|
||
| 留存 | 次日/7日/30日留存 | 回访用户 / 新增用户 |
|
||
| 收入 | ARPU、付费率 | 收入 / 用户数 |
|
||
| 传播 | 推荐率、K因子 | 邀请数 / 用户数 |
|
||
|
||
---
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## 设计检查清单
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### PRD 完整性检查
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- [ ] 背景与目标明确
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- [ ] 用户群体定义清晰
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- [ ] 功能需求完整
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- [ ] 验收标准可测试
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- [ ] 异常情况已考虑
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- [ ] 性能要求已定义
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- [ ] 上线计划合理
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- [ ] 风险已评估
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### 交互设计检查
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- [ ] 用户流程完整
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- [ ] 边界情况处理
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- [ ] 错误提示友好
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- [ ] 反馈及时
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- [ ] 操作可撤销
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- [ ] 符合用户习惯
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### 技术方案检查
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- [ ] 技术可行性验证
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- [ ] 性能影响评估
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- [ ] 扩展性考虑
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- [ ] 安全性审查
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- [ ] 兼容性测试
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## 常用工具
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### 原型设计
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- Figma
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- Sketch
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- Axure
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### 流程图
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- draw.io
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- ProcessOn
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- Mermaid (Markdown)
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### 数据分析
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- Metabase
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- Google Analytics
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- Mixpanel
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### 项目管理
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- ai-proj (内部)
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- JIRA
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- Linear
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## 最佳实践
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1. **需求先行** - 先理解问题，再设计方案
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2. **用户视角** - 始终从用户角度思考
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3. **数据驱动** - 用数据验证假设
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4. **迭代优化** - 小步快跑，持续改进
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5. **跨团队协作** - 早期与技术、设计团队对齐
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6. **文档沉淀** - 及时记录决策和变更
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## 安全与合规
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- 用户隐私保护 (GDPR/个人信息保护法)
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- 数据安全分级
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- 敏感操作审计
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- 权限最小化原则
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