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ai-proj-helper/skills-req/req-prd-plugin/skills/SKILL.md
John Qiu 23ea8fdca5 feat: 融合 devflow-claude P0 批机制 (REQ-20260416-0017)
P0-1: SessionStart Hook — hooks/session-context.sh
  从分支名解析 REQ-ID,调 MCP API 查询需求详情注入 system-reminder

P0-2: PreToolUse Hook — hooks/pre-tool-confirm.sh
  拦截生产推送、force push、docker prod 容器操作、git reset --hard 等

P0-3: Release Draft 闸门设计文档 — docs/design/release-draft-gate.md
  完整架构 + 渐进式落地路径(拆 7 个子任务延后)
  附最小可用脚本 hooks/release-draft.sh 创建 Gitea draft release

P0-4: Memory 隔离规则 — 写入 req-prd / req-design / req-workflow
  禁止 auto-memory 污染模板产出物(章节结构、字段定义、文档结构)

P0-5: CLAUDE.md 架构检查 + 架构片段库
  dev-coding skill 执行前检查架构关键词
  新增 templates/claude-md-snippets/ 含 Go+Gin / React+AntD / Vue+Element /
  MCP+TS / generic 五套骨架

P0-6: /commit 分支保护自动化 — 新 skill dev-commit-plugin
  保护分支自动建功能分支 + Conventional Commits + REQ-XXX 自动关联

安装:
  bash hooks/install.sh

后续:
  P0-3 完整实现拆 7 个子任务(P0-3.1 ~ P0-3.7)
  建议先部署 hooks 跑 1-2 周观察,再推进 Release 机制落地
2026-04-16 21:02:29 +09:30

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req-prd 产品设计与需求管理。用于 PRD 文档编写、需求分析、用户故事创建、功能设计和原型规划。当用户提到产品设计、PRD、需求文档、功能规划、用户故事相关任务时自动激活。

产品需求设计 Skill (req-prd)

概述

本技能用于辅助产品设计和需求管理工作,包括:

  • PRD 文档编写与管理
  • 需求分析与优先级排序
  • 用户故事创建
  • 功能设计与规划
  • 与 ai-proj 任务系统集成

插件扩展

  • req-compare — 对比式 PRD 编写(系统平移/竞品借鉴时激活)
  • req-prototype — UI 原型生成

对比式 PRD 编写

系统平移、竞品借鉴、版本升级时,使用 req-compare 插件进行对比分析。 该插件包含完整的对比工作流、对比式 PRD 模板和竞品分析模板。

触发方式当需求涉及参考系统时req-prd 自动推荐激活 req-compare 插件。


PRD 文档模板

标准 PRD 结构

# [产品/功能名称] PRD

## 1. 概述
### 1.1 背景
[为什么需要这个功能?解决什么问题?]

### 1.2 目标
- 业务目标:[量化的业务指标]
- 用户目标:[用户能获得什么价值]
- 技术目标:[技术层面要达成什么]

### 1.3 成功指标
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 衡量方式 |
|------|--------|--------|----------|
| ... | ... | ... | ... |

## 2. 用户分析
### 2.1 目标用户
[用户画像描述]

### 2.2 用户痛点
1. [痛点1]
2. [痛点2]

### 2.3 用户场景
[场景描述]

## 3. 功能需求
### 3.1 功能清单
| 功能 | 优先级 | 描述 | 验收标准 |
|------|--------|------|----------|
| ... | P0/P1/P2 | ... | ... |

### 3.2 功能详细说明
#### [功能1]
- 功能描述:
- 触发条件:
- 业务规则:
- 异常处理:

## 4. 交互设计
### 4.1 用户流程
[流程图或步骤描述]

### 4.2 界面原型

> 使用 `/req prototype [REQ-ID]` 基于 PRD 自动生成 Stitch 原型。
> 生成后截图将自动回填到此章节。

[执行 `/req prototype` 后自动填充]

## 5. 技术要求
### 5.1 性能要求
- 响应时间:
- 并发量:
- 数据量:

### 5.2 安全要求
- 权限控制:
- 数据安全:

### 5.3 兼容性要求
- 浏览器:
- 设备:

## 6. 上线计划
### 6.1 里程碑
| 阶段 | 内容 | 完成标准 |
|------|------|----------|
| ... | ... | ... |

### 6.2 灰度策略
[灰度发布计划]

## 7. 风险评估
| 风险 | 影响 | 概率 | 应对措施 |
|------|------|------|----------|
| ... | 高/中/低 | 高/中/低 | ... |

## 8. 附录
- 相关文档链接
- 参考资料

需求优先级框架

RICE 评分法

维度 说明 评分范围
Reach (触达) 影响多少用户 1-10
Impact (影响) 对用户的影响程度 0.25-3
Confidence (信心) 估算的置信度 0-100%
Effort (工作量) 需要的人天数 实际工作量

计算公式: RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort

优先级定义

优先级 含义 处理方式
P0 阻塞性需求 必须立即处理
P1 核心需求 本迭代必须完成
P2 重要需求 尽量本迭代完成
P3 优化需求 有余力时处理

用户故事编写

标准格式

作为 [用户角色]
我想要 [功能/目标]
以便 [获得的价值/原因]。

验收标准:
- Given [前置条件]
- When [用户行为]
- Then [预期结果]

示例

作为 仓库管理员,
我想要 扫码快速入库,
以便 提高入库效率、减少手动输入错误。

验收标准:
- Given 已有采购单且货物到达
- When 扫描货物条码
- Then 自动匹配采购单并显示入库确认界面

INVEST 原则检查

原则 含义 检查点
I - Independent 独立的 故事间无依赖
N - Negotiable 可协商 非固定规格
V - Valuable 有价值 交付业务价值
E - Estimable 可估算 能估算工作量
S - Small 足够小 可在迭代内完成
T - Testable 可测试 有明确验收标准

与 ai-proj 集成

需求管理工具

使用 ai-proj MCP 工具管理需求:

# 创建需求
mcp__ai-proj__create_requirement
  - title: "需求标题"
  - description: "需求描述"
  - category: feature/bug/improvement/documentation/other
  - priority: low/medium/high
  - projectId: 项目ID

# 查看需求列表
mcp__ai-proj__list_requirements
  - status: draft/pending/reviewing/approved/rejected/archived
  - priority: low/medium/high

# 需求与任务关联
mcp__ai-proj__link_tasks_to_requirement
  - requirementId: 需求ID
  - taskIds: [任务ID列表]

任务分解流程

  1. 创建需求create_requirement
  2. 需求评审submit_requirementapprove/reject_requirement
  3. 分解任务create_task / create_subtask
  4. 关联任务link_tasks_to_requirement
  5. 跟踪进度get_requirement_tasks / get_requirement_statistics

文档管理

# 创建 PRD 文档并关联任务
mcp__ai-proj__create-and-attach
  - taskId: 任务ID
  - content: PRD 文档内容 (Markdown)
  - title: 文档标题 (可选)

# 更新 PRD 文档
mcp__ai-proj__update_task_document
  - taskId: 任务ID
  - content: 更新后的内容

# 导出 PRD 到文件
mcp__ai-proj__export_task_document_to_file
  - taskId: 任务ID

功能设计流程

1. 需求收集

输入:
- 用户反馈
- 业务需求
- 数据分析
- 竞品分析

输出:
- 需求池ai-proj 需求列表)

2. 需求分析

方法:
- 5W1H 分析法
- 用户访谈
- 数据验证

输出:
- 需求文档
- 优先级排序

3. 方案设计

内容:
- 功能架构
- 交互流程
- 界面原型
- 技术方案

输出:
- PRD 文档
- 原型设计

4. 评审验证

评审维度:
- 业务价值
- 技术可行性
- 资源评估
- 风险评估

输出:
- 评审结论
- 修改意见

竞品分析

竞品分析模板已移至 req-compare 插件。涉及竞品对比时自动激活。


产品指标体系

北极星指标选择

产品类型 典型北极星指标
电商 GMV / 订单量
SaaS MRR / 活跃用户数
社交 DAU / 消息数
工具 完成任务数 / 使用时长

指标分层

北极星指标
    ├── 一级指标(核心业务指标)
    │   ├── 二级指标(过程指标)
    │   │   └── 三级指标(功能指标)

常用指标

类型 指标 计算方式
获客 新用户数、获客成本 注册数 / 推广费用
激活 激活率、首日留存 完成核心动作 / 注册数
留存 次日/7日/30日留存 回访用户 / 新增用户
收入 ARPU、付费率 收入 / 用户数
传播 推荐率、K因子 邀请数 / 用户数

设计检查清单

PRD 完整性检查

  • 背景与目标明确
  • 用户群体定义清晰
  • 功能需求完整
  • 验收标准可测试
  • 异常情况已考虑
  • 性能要求已定义
  • 上线计划合理
  • 风险已评估

交互设计检查

  • 用户流程完整
  • 边界情况处理
  • 错误提示友好
  • 反馈及时
  • 操作可撤销
  • 符合用户习惯

非功能需求检查

  • 性能要求已量化(响应时间、并发量)
  • 安全需求已明确(权限、数据保护)
  • 兼容性要求已定义(浏览器、设备)
  • 可用性目标已设定

技术方案可行性检查在 design 阶段由 req-design 技能完成。


常用工具

原型设计

  • Stitch (Google AI) — 集成在 /req prototype,自动从 PRD 生成原型
  • Figma — 手动精细设计
  • Sketch
  • Axure

流程图

  • draw.io
  • ProcessOn
  • Mermaid (Markdown)

数据分析

  • Metabase
  • Google Analytics
  • Mixpanel

项目管理

  • ai-proj (内部)
  • JIRA
  • Linear

最佳实践

  1. 需求先行 - 先理解问题,再设计方案
  2. 用户视角 - 始终从用户角度思考
  3. 数据驱动 - 用数据验证假设
  4. 迭代优化 - 小步快跑,持续改进
  5. 跨团队协作 - 早期与技术、设计团队对齐
  6. 文档沉淀 - 及时记录决策和变更

安全与合规

  • 用户隐私保护 (GDPR/个人信息保护法)
  • 数据安全分级
  • 敏感操作审计
  • 权限最小化原则

Memory 隔离规则(强制,源自 devflow-claude 借鉴)

规则:本 skill 涉及模板/文档产出的命令禁止受 auto-memory 影响产出物。

禁止行为

  1. 不得根据 memory 中的偏好跳过或合并 PRD 模板章节
  2. 不得用 memory 里的历史需求/项目内容填充当前 PRD
  3. 不得根据 memory 反馈调整 PRD 章节顺序、表格列数、标题层级
  4. 不得读取 ~/.claude/projects/*/memory/ 辅助生成 PRD 正文

允许行为

  • memory 可影响交互风格(提问详略、确认节奏、语气)
  • memory 可指导命令选择(如根据用户习惯推荐先走 req-compare 还是 req-prd
  • memory 可影响非产出文本(如对话中的说明)

Why

auto-memory 设计用于跨会话建立用户画像。但 PRD/需求文档是正式产出物,必须由模板结构 + 当前输入决定,不能因 memory 中的偏好自作主张调整结构,否则会导致:

  • 模板章节漂移(用户不知道为什么这次少了一章)
  • 历史项目内容污染(张冠李戴)
  • 产出不可复现

How to apply

执行 /req prd / PRD 编写 / 需求描述生成等命令时:

  • 仅读取:模板文件、用户当前输入、引用的已有需求文档
  • 不读取memory 目录下的任何文件
  • 产出前自检:章节数量和顺序与模板完全一致

参考devflow-claude 的 plugins/req/commands/_common.md 同名规则。