ai-proj-helper/skills-req/req-prd-plugin/skills/SKILL.md

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name: req-prd
description: 产品设计与需求管理。用于 PRD 文档编写、需求分析、用户故事创建、功能设计和原型规划。当用户提到产品设计、PRD、需求文档、功能规划、用户故事相关任务时自动激活。
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# 产品需求设计 Skill (req-prd)

## 概述

本技能用于辅助产品设计和需求管理工作，包括：
- PRD 文档编写与管理
- 需求分析与优先级排序
- 用户故事创建
- 功能设计与规划
- 与 ai-proj 任务系统集成

**插件扩展**：
- `req-compare` — 对比式 PRD 编写（系统平移/竞品借鉴时激活）
- `req-prototype` — UI 原型生成

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## 对比式 PRD 编写

> 系统平移、竞品借鉴、版本升级时，使用 `req-compare` 插件进行对比分析。
> 该插件包含完整的对比工作流、对比式 PRD 模板和竞品分析模板。

**触发方式**：当需求涉及参考系统时，req-prd 自动推荐激活 req-compare 插件。

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## PRD 文档模板

### 标准 PRD 结构

```markdown
# [产品/功能名称] PRD

## 1. 概述
### 1.1 背景
[为什么需要这个功能？解决什么问题？]

### 1.2 目标
- 业务目标：[量化的业务指标]
- 用户目标：[用户能获得什么价值]
- 技术目标：[技术层面要达成什么]

### 1.3 成功指标
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 衡量方式 |
|------|--------|--------|----------|
| ... | ... | ... | ... |

## 2. 用户分析
### 2.1 目标用户
[用户画像描述]

### 2.2 用户痛点
1. [痛点1]
2. [痛点2]

### 2.3 用户场景
[场景描述]

## 3. 功能需求
### 3.1 功能清单
| 功能 | 优先级 | 描述 | 验收标准 |
|------|--------|------|----------|
| ... | P0/P1/P2 | ... | ... |

### 3.2 功能详细说明
#### [功能1]
- 功能描述：
- 触发条件：
- 业务规则：
- 异常处理：

## 4. 交互设计
### 4.1 用户流程
[流程图或步骤描述]

### 4.2 界面原型

> 使用 `/req prototype [REQ-ID]` 基于 PRD 自动生成 Stitch 原型。
> 生成后截图将自动回填到此章节。

[执行 `/req prototype` 后自动填充]

## 5. 技术要求
### 5.1 性能要求
- 响应时间：
- 并发量：
- 数据量：

### 5.2 安全要求
- 权限控制：
- 数据安全：

### 5.3 兼容性要求
- 浏览器：
- 设备：

## 6. 上线计划
### 6.1 里程碑
| 阶段 | 内容 | 完成标准 |
|------|------|----------|
| ... | ... | ... |

### 6.2 灰度策略
[灰度发布计划]

## 7. 风险评估
| 风险 | 影响 | 概率 | 应对措施 |
|------|------|------|----------|
| ... | 高/中/低 | 高/中/低 | ... |

## 8. 附录
- 相关文档链接
- 参考资料
```

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## 需求优先级框架

### RICE 评分法

| 维度 | 说明 | 评分范围 |
|------|------|----------|
| Reach (触达) | 影响多少用户 | 1-10 |
| Impact (影响) | 对用户的影响程度 | 0.25-3 |
| Confidence (信心) | 估算的置信度 | 0-100% |
| Effort (工作量) | 需要的人天数 | 实际工作量 |

**计算公式**: `RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort`

### 优先级定义

| 优先级 | 含义 | 处理方式 |
|--------|------|----------|
| P0 | 阻塞性需求 | 必须立即处理 |
| P1 | 核心需求 | 本迭代必须完成 |
| P2 | 重要需求 | 尽量本迭代完成 |
| P3 | 优化需求 | 有余力时处理 |

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## 用户故事编写

### 标准格式

```
作为 [用户角色]，
我想要 [功能/目标]，
以便 [获得的价值/原因]。

验收标准：
- Given [前置条件]
- When [用户行为]
- Then [预期结果]
```

### 示例

```
作为 仓库管理员，
我想要 扫码快速入库，
以便 提高入库效率、减少手动输入错误。

验收标准：
- Given 已有采购单且货物到达
- When 扫描货物条码
- Then 自动匹配采购单并显示入库确认界面
```

### INVEST 原则检查

| 原则 | 含义 | 检查点 |
|------|------|--------|
| I - Independent | 独立的 | 故事间无依赖 |
| N - Negotiable | 可协商 | 非固定规格 |
| V - Valuable | 有价值 | 交付业务价值 |
| E - Estimable | 可估算 | 能估算工作量 |
| S - Small | 足够小 | 可在迭代内完成 |
| T - Testable | 可测试 | 有明确验收标准 |

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## 与 ai-proj 集成

### 需求管理工具

使用 ai-proj MCP 工具管理需求：

```bash
# 创建需求
mcp__ai-proj__create_requirement
  - title: "需求标题"
  - description: "需求描述"
  - category: feature/bug/improvement/documentation/other
  - priority: low/medium/high
  - projectId: 项目ID

# 查看需求列表
mcp__ai-proj__list_requirements
  - status: draft/pending/reviewing/approved/rejected/archived
  - priority: low/medium/high

# 需求与任务关联
mcp__ai-proj__link_tasks_to_requirement
  - requirementId: 需求ID
  - taskIds: [任务ID列表]
```

### 任务分解流程

1. **创建需求** → `create_requirement`
2. **需求评审** → `submit_requirement` → `approve/reject_requirement`
3. **分解任务** → `create_task` / `create_subtask`
4. **关联任务** → `link_tasks_to_requirement`
5. **跟踪进度** → `get_requirement_tasks` / `get_requirement_statistics`

### 文档管理

```bash
# 创建 PRD 文档并关联任务
mcp__ai-proj__create-and-attach
  - taskId: 任务ID
  - content: PRD 文档内容 (Markdown)
  - title: 文档标题 (可选)

# 更新 PRD 文档
mcp__ai-proj__update_task_document
  - taskId: 任务ID
  - content: 更新后的内容

# 导出 PRD 到文件
mcp__ai-proj__export_task_document_to_file
  - taskId: 任务ID
```

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## 功能设计流程

### 1. 需求收集

```
输入：
- 用户反馈
- 业务需求
- 数据分析
- 竞品分析

输出：
- 需求池（ai-proj 需求列表）
```

### 2. 需求分析

```
方法：
- 5W1H 分析法
- 用户访谈
- 数据验证

输出：
- 需求文档
- 优先级排序
```

### 3. 方案设计

```
内容：
- 功能架构
- 交互流程
- 界面原型
- 技术方案

输出：
- PRD 文档
- 原型设计
```

### 4. 评审验证

```
评审维度：
- 业务价值
- 技术可行性
- 资源评估
- 风险评估

输出：
- 评审结论
- 修改意见
```

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## 竞品分析

> 竞品分析模板已移至 `req-compare` 插件。涉及竞品对比时自动激活。

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## 产品指标体系

### 北极星指标选择

| 产品类型 | 典型北极星指标 |
|----------|----------------|
| 电商 | GMV / 订单量 |
| SaaS | MRR / 活跃用户数 |
| 社交 | DAU / 消息数 |
| 工具 | 完成任务数 / 使用时长 |

### 指标分层

```
北极星指标
    ├── 一级指标（核心业务指标）
    │   ├── 二级指标（过程指标）
    │   │   └── 三级指标（功能指标）
```

### 常用指标

| 类型 | 指标 | 计算方式 |
|------|------|----------|
| 获客 | 新用户数、获客成本 | 注册数 / 推广费用 |
| 激活 | 激活率、首日留存 | 完成核心动作 / 注册数 |
| 留存 | 次日/7日/30日留存 | 回访用户 / 新增用户 |
| 收入 | ARPU、付费率 | 收入 / 用户数 |
| 传播 | 推荐率、K因子 | 邀请数 / 用户数 |

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## 设计检查清单

### PRD 完整性检查

- [ ] 背景与目标明确
- [ ] 用户群体定义清晰
- [ ] 功能需求完整
- [ ] 验收标准可测试
- [ ] 异常情况已考虑
- [ ] 性能要求已定义
- [ ] 上线计划合理
- [ ] 风险已评估

### 交互设计检查

- [ ] 用户流程完整
- [ ] 边界情况处理
- [ ] 错误提示友好
- [ ] 反馈及时
- [ ] 操作可撤销
- [ ] 符合用户习惯

### 非功能需求检查

- [ ] 性能要求已量化（响应时间、并发量）
- [ ] 安全需求已明确（权限、数据保护）
- [ ] 兼容性要求已定义（浏览器、设备）
- [ ] 可用性目标已设定

> **技术方案可行性检查**在 design 阶段由 `req-design` 技能完成。

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## 常用工具

### 原型设计
- **Stitch** (Google AI) — 集成在 `/req prototype`，自动从 PRD 生成原型
- Figma — 手动精细设计
- Sketch
- Axure

### 流程图
- draw.io
- ProcessOn
- Mermaid (Markdown)

### 数据分析
- Metabase
- Google Analytics
- Mixpanel

### 项目管理
- ai-proj (内部)
- JIRA
- Linear

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## 最佳实践

1. **需求先行** - 先理解问题，再设计方案
2. **用户视角** - 始终从用户角度思考
3. **数据驱动** - 用数据验证假设
4. **迭代优化** - 小步快跑，持续改进
5. **跨团队协作** - 早期与技术、设计团队对齐
6. **文档沉淀** - 及时记录决策和变更

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## 安全与合规

- 用户隐私保护 (GDPR/个人信息保护法)
- 数据安全分级
- 敏感操作审计
- 权限最小化原则

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## Memory 隔离规则（强制，源自 devflow-claude 借鉴）

**规则：本 skill 涉及模板/文档产出的命令禁止受 auto-memory 影响产出物。**

### 禁止行为
1. 不得根据 memory 中的偏好跳过或合并 PRD 模板章节
2. 不得用 memory 里的历史需求/项目内容填充当前 PRD
3. 不得根据 memory 反馈调整 PRD 章节顺序、表格列数、标题层级
4. 不得读取 `~/.claude/projects/*/memory/` 辅助生成 PRD 正文

### 允许行为
- memory 可影响**交互风格**（提问详略、确认节奏、语气）
- memory 可指导**命令选择**（如根据用户习惯推荐先走 req-compare 还是 req-prd）
- memory 可影响**非产出文本**（如对话中的说明）

### Why
auto-memory 设计用于跨会话建立用户画像。但 PRD/需求文档是正式产出物，必须由**模板结构 + 当前输入**决定，不能因 memory 中的偏好自作主张调整结构，否则会导致：
- 模板章节漂移（用户不知道为什么这次少了一章）
- 历史项目内容污染（张冠李戴）
- 产出不可复现

### How to apply
执行 `/req prd` / PRD 编写 / 需求描述生成等命令时：
- 仅读取：模板文件、用户当前输入、引用的已有需求文档
- 不读取：memory 目录下的任何文件
- 产出前自检：章节数量和顺序与模板完全一致

**参考**：devflow-claude 的 `plugins/req/commands/_common.md` 同名规则。